Video thumbnail for The Only Trait for Success in the AI Era—How to Build It | Carnegie Mellon University Po-Shen Loh

AI時代生存必備技能:羅博深教授教你培養「思考力」

Summary

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Quick Abstract

人工智慧 (AI) 的快速發展正重新定義我們的世界。Po Shanlow 教授深入探討了 AI 的創造力、潛在威脅,以及人類在 AI 時代保持領先的關鍵技能。 他分享了如何將 AI 融入生活,同時強調培養批判性思維和同理心的重要性。

Quick Takeaways:

  • AI 在解決複雜問題方面展現出驚人的創造力,甚至超越人類。

  • 過度依賴 AI 完成寫作作業會阻礙兒童的邏輯思維和語言能力發展。

  • 為了在 AI 時代蓬勃發展,培養同理心和為他人創造價值至關重要。

  • 透過模擬世界,我們可以更好地理解問題,並找到創新的解決方案。

  • 教育應注重培養學生的批判性思維和自主思考能力,而非單純追求學術成就。

  • 透過連結不同世代,例如讓高中生指導中學生,能創造雙贏的學習環境,並建立緊密的社群。

教授強調,應對技術挑戰的關鍵在於培養獨立思考能力。他同時呼籲人們擁抱獨特視角,積極參與社會,共同為更美好的未來而努力。

人工智慧時代的思考力:數學家羅博深的見解

數學家羅博深 (Po-Shen Loh) 分享了他對人工智慧 (AI) 快速發展及其對人類社會影響的看法。他強調了在 AI 時代,培養人類獨特的創造力、邏輯思維和同理心至關重要。

AI 的能力與局限

  • AI 的創造力不容小覷: 羅博深最初認為 AI 無法取代人類的創造力,但現在他意識到 AI 在產生創意方面具有驚人的能力。例如,Google 的 AI 解決了國際數學奧林匹亞競賽中的多道難題,這些難題通常具有高度原創性。

  • 人類的獨特之處: 羅博深指出,人類智慧獨特之處在於,我們關心人類的存續。

AI 對教育的影響

  • AI 作弊的隱憂: 學生利用 AI 完成寫作作業的現象日益普遍,這可能對人類文明構成嚴重威脅。AI 的優勢在於語言,如果學生過度依賴 AI,將會削弱他們的邏輯思維能力,變得只會接受他人給予的資訊,缺乏獨立思考的能力。

  • 學習的本質: 在學校使用 AI 代寫作業,就像開車代替跑步鍛鍊身體一樣,無法達到學習的效果。語言能力至關重要,因為它是發展良好思考方式的基礎。閱讀、寫作、溝通和邏輯等技能對於培養批判性思維至關重要。

培養未來人才

  • 面試學生的方式: 羅博深在面試學生時,會提出他們從未見過的數學問題,觀察他們如何思考,並給予提示,觀察他們如何整合新思路,解決未知的問題。他認為,這也是一種創造力。

  • 創造價值與同理心: 未來的人才需要具備創造價值和帶給他人快樂的能力。在 AI 日益強大的時代,與他人合作至關重要,而真誠地為他人創造價值是建立合作關係的基礎。

解決問題與同理心

  • 問題解決的關鍵: 解決問題需要同理心和設身處地為他人著想的能力。除非能夠透過他人的視角看待問題,否則無法真正解決問題。

  • 模擬世界的能力: 羅博深致力於提高自己模擬世界的能力,並利用 AI 來輔助。例如,他會利用 AI 深入了解特定行業的生態,以便更好地理解。他強調,模擬世界的能力是企業家成功的關鍵,它能讓人們在腦海中模擬產品或策略,並預測其結果。

人生的哲學

  • 超越競爭: 人生的目標不應只是超越他人,而應是為他人帶來快樂。為越多的人創造快樂,就越能獲得滿足感,這也與傳統的成功觀念相符。

  • 思辨的重要性: 羅博深認為,人們越來越不喜歡思考,這可能是因為人們可以透過平板電腦等設備來娛樂自己,從而降低了對專注和思考的興趣。AI 可能會使情況變得更糟。

獨立思考的重要性

  • 防止被欺騙: 如果人們失去思考和推理的能力,就更容易被欺騙。在複雜的世界中,同一個事件可以透過不同的敘述方式,產生不同的感受。因此,批判性思考至關重要,人們需要能夠理解事情的真相。

  • 提防偏見: 技術工具的開發者往往帶有偏見,因此人們在獲取資訊時應保持警惕。世界有著數十億種不同的觀點,過於簡化的選擇可能導致偏見。

對未來的樂觀

  • 集結有思想的人: 羅博深對未來感到樂觀,因為他看到有思想的人團結在一起。他與一群高中生合作,看到他們成長為聰明又善良的人,這讓他對未來充滿希望。

  • 社會企業家精神: 羅博深希望培養更多的社會企業家,他們不以追求財富為唯一目標,而是以看到人們感到快樂為動力。好的社會企業應該在幫助每個人的同時,創造淨利潤。

創新思維

  • 不斷尋找新的方式: 羅博深喜歡不斷思考是否有其他方式來解決問題或完成任務。他會先產生新的想法,然後再努力找出這些想法的缺陷,因為大部分新想法都存在根本性的問題。

  • 持續創新: 透過不斷產生新的想法,並努力找出其中的問題,最終就能找到有價值的創新。

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