探索人工智慧時代的人類能動性：未編碼的第一集
前言
我一直很羨慕溫斯頓·邱吉爾。順便說一句，有句名言：創新的歷史是床、巴士和浴缸。總是在我們不太考慮工作或正在做其他事情的時候，好點子就會浮現。溫斯頓·邱吉爾坐在浴缸裡，向在另一個房間的助手口述全國演講。助手說：“尊敬的女士們，先生們”，邱吉爾回答：“別叫他們尊敬的，他們不是。”這是加里·奧德曼版本的故事。“他們不是尊敬的。”你知道，“親愛的女士們，先生們，我們聚集在一起。”“說重點！”我看著這一切，心想，我願意付出一切，只要有一個助手能如此理解我的背景、我的聲音和我的意圖，讓我能坐在浴缸裡，他們就能幫我寫演講稿。現在，帕洛阿爾托最貧窮的村民都能擁有溫斯頓·邱吉爾過去才有的東西，那就是一個了解我的背景、聲音和意圖的助手，這樣當我在浴缸裡時，我就可以口述我的演講。今天，這在技術上絕對是可行的。
傑瑞米·尤特利的背景
我是傑瑞米·尤特利，斯坦福大學創造力與人工智慧的兼職教授。在過去的 15 年裡，我一直在斯坦福大學教授創造力、創新、創業，現在越來越多地涉及人工智慧。我目前最關注的主題是幫助非技術專業人士學會與生成式人工智慧進行良好的合作。兩年前，我和當時的合作夥伴佩里·克萊班恩 (Perry Klebahn) 寫了一本名為《想法流》(Idea Flow) 的書，這是關於想法生成和原型設計的經典著作。我為此感到非常自豪。這是我在斯坦福大學領導高管課程、領導力課程和創業課程十幾年的結晶。就在我們的書出版一個月後，ChatGPT 問世了。對我來說，我在人工智慧之前寫了關於想法生成的經典著作，就像在互聯網之前寫了最好的零售書一樣。
人工智慧對創造力的影響
人工智慧是一種可以極大增強和擴大我們創造力的工具。事實是，當我的書出版時，我對它了解不多。所以在我的書出版一個月後，我沒有去進行世界巡迴簽售，而是重新回到前排當學生，並說我需要學習這項變革性的新技術。於是我開始上課，開始進行研究，開始與組織內部的團隊合作，使用該工具來了解一個簡單的問題：生成式人工智慧如何影響個人、團隊和組織解決問題的能力？
第一章：不要問人工智慧，讓它問你
你可以給人工智慧一個提示，例如：“我應該如何回答這個問題？”或者你可以給人工智慧“我想問的問題是我應該如何回答這個問題。向人工智慧提出這個問題的最佳方式是什麼？”所以你看到我在那裡做了什麼？我向人工智慧詢問如何提出我的問題，但你可以使用人工智慧來使用人工智慧，這是你無法使用 Excel 來使用 Excel 的。PowerPoint 無法教你如何使用 PowerPoint。電子郵件無法教你如何使用電子郵件。如果您想到詢問，人工智慧奇怪地可以教您如何使用它自己。前往您選擇的語言模型，然後說以下內容。“嘿，你是人工智慧專家。我希望得到你的幫助和諮詢，以幫助我弄清楚我可以在生活中的哪些方面最好地利用人工智慧。作為人工智慧專家，請你一次問我一個問題，直到你有足夠的關於我的工作流程、職責、關鍵績效指標和目標的背景信息，你可以提出兩個明顯的建議和兩個不顯而易見的建議，說明人工智慧如何在我的工作中利用人工智慧。”你將進行一次最具啟發性和啟發性的對話，這一切都是因為人工智慧有能力評估自己的工作。
非技術員工的潛力
我所看到的是，非技術員工能夠做一些令人難以置信的事情。這裡有一個例子。國家公園管理局給我打電話，問我是否願意為一群野外護林員進行培訓。於是他們召集了大約 60 名野外護林員和設施經理參加培訓課程，我花了幾個小時通過視頻會議教大家與人工智慧合作的基本知識。參加那次會議的一位名叫亞當·萊默 (Adam Rymer) 的先生在格倫峽谷國家公園工作。我說的一件事是，你應該專注於你害怕的工作部分。你不喜歡的工作部分。“啊，我又得做這個了。”亞當說，如果我必須更換小屋裡的地毯磚。我必須填寫所有這些文件。因此，更換一塊地毯磚有時需要 2 到 3 天的紙張工作。然後他想，人工智慧能幫我寫那篇論文嗎？在 45 分鐘內，他用自然語言構建了一個工具，為他節省了兩天的工作。每天他都會發表一份工作聲明，然後聽這個。有人訪問了該工具並將其分享到其他公園。服務區內大約有 430 個公園。國家公園管理局估計，亞當在 45 分鐘內構建的工具今年將為該服務區節省 7000 天的人力。這就是普通專業人士即使沒有任何技術能力也能產生的影響，只要他們接受非常基本的基礎培訓。
第二章：不要使用人工智慧，把它當作隊友
人們想要學習人工智慧以及它如何為他們的業務帶來變革，但他們沒有基本的語言。因此，雖然許多組織都在問我如何與人工智慧合作來轉變我們的業務？我必須從他們開始的地方開始，那就是你如何與人工智慧合作。我熟悉的研究表明，一方面，人工智慧使人们的速度提高了 25%，工作量增加了 12%，質量提高了 40%，但另一方面，只有不到 10% 的工作專業人士從與人工智慧的合作中獲得有意义的生產力提高。對我來說，這裡存在著巨大的差距。我稱之為實現差距。我們在歐洲和美國都進行了研究。我們驚訝地發現，人工智慧並沒有幫助大多數人變得更有創造力。事實上，在我們研究的許多情況下，我們研究的人，人工智慧讓他們的創造力降低了。當我們開始深入研究研究時，我們感到驚訝並查看了數據。我們感到困惑，因為你認為人工智慧應該讓人們更有創造力，而不是更少。然後我們研究了表現不佳的人，然後我們研究了表現出色的人。我們發現，表現出色的人對人工智慧的定位與表現不佳的人根本不同，而表現不佳的人將人工智慧視為工具。表現出色的人將人工智慧視為隊友，將您的方向從工具轉變為隊友會改變您與生成式人工智慧合作所能取得的成果。一個簡單的例子是，當它給你平庸的結果時你會怎麼做？如果它是一個工具，你得到一個平庸的結果，然後也許你會改進它。或者也許你會說，它不擅長那樣做。如果它是一個給你提供的工作產品不夠的隊友。你給了他們反饋。你給了他們指導，你給了他們指導，你幫助他們改進了它。因此，我們發現那些將人工智慧視為隊友、指導它並給它反饋的人，重要的是，讓它問他們問題。很多人對人工智慧的基本定位是我是提問者。人工智慧是答案給予者。但如果你把人工智慧當作隊友，你會說，“嘿，關於這個我應該問哪十個問題？”或者“你需要從我這裡知道什麼才能得到最好的回應？”例如，你即將與同事進行一次艱難的對話。你知道你可以利用大型語言模型來角色扮演那個對話嗎？你可以讓人工智慧採訪你關於你的對話夥伴，然後構建你對話夥伴的心理側寫，然後在角色扮演中扮演你對話夥伴的角色，然後從你對話夥伴的角度給你反饋你如何處理對話。這是你今天可以做的事情，還有很多類似的事情。我稱之為練習，但有很多類似的事情，如果有人只是改變他們對我可以用人工智慧做什麼的考慮集。他們最終發現了我從未想過的應用程序。我已經做了兩年了，我的學生經常來找我，我從未想過的用例讓他們到達了我從未預測到的目的地，他們也無法預測。
傑瑞米·尤特利的創造力之旅
對我來說，我從來沒有想過自己是一個有創造力的人。現在，我完全相信每個人都有與生俱來的創造力。我們每個人。D.school 幫助我做的是釋放他人。每個人都有這種潛在的創造力。有一次我和一位名叫 Lecrae 的嘻哈藝術家一起教課。他是一位多次獲得格萊美獎的藝術家，我和他正在為斯坦福大學的研究生上課，我們給他們布置了作業。你必須去世界上尋找靈感。我可以看到，就像十年前看著自己一樣，因為所有的商學院學生都在說，“靈感？”我只是覺得 Lecrae 顯然是房間裡的創造力傳奇。我說，Lecrae，你怎麼看待靈感？當然，只有嘻哈藝術家才能做到，他放棄了一個酒吧。他說，靈感是一種紀律。那一刻我意識到，對於這些學生來說，它甚至不在他們的工具範圍內，更不用說他們生活中常規的一部分了。但我認識的最富創造力的人都在培養他們思考的輸入方面非常自律，因為他們知道這會影響他們思考的輸出。因此，即使在人工智慧方面，我也會推動人們。你給模型帶來的靈感是什麼？每個人都可以訪問相同的 ChatGPT。我如何獲得與你不同的輸出？這是因為我帶給模型的東西。我帶來了什麼樣的模型？當然我帶來了技術，但我也帶來了我的經驗。我帶來了我的觀點。我帶來了我從世界上收集到的所有靈感。這就是讓用戶從模型中獲得不同輸出的原因。
第三章：如何超越“足夠好”的想法
俄亥俄州的一名七年級學生，我甚至不知道她的名字，但她的老師問，什麼是創造力？她在黑板上貼了一張便利貼，上面寫著：創造力就是做的比你想到的第一件事更多。這是我最喜歡的定義，因為它說明了我們持有的一種深刻的認知偏差。它被稱為功能固著。它被稱為 Einstellung 效應。但基本前提是人類傾向於固執於早期的解決方案並感到滿意。赫伯特·西蒙 (Herbert Simon) 稱之為滿意，但它的意思是，如果我們達到足夠好的水平，那就足夠了。這就是為什麼我喜歡那個七年級學生的定義。創造力就是做的比你想到的第一件事更多。它正在推進。足夠好是創造力的定義在人工智慧時代正在改變嗎？我不這麼認為。現實情況是，有了人工智慧，現在比以往任何時候都更容易達到足夠好的水平。如果你的目標是世界一流，如果你的目標是卓越，那麼你想要提示的實際上是數量和變化，這需要時間。不僅需要時間來閱讀它，還需要時間來對其進行排序和處理。但從根本上說，創造力的定義在人工智慧時代並沒有改變。只是人類到達創造狀態的能力或無能不僅受到技術的影響，還受到他們與之合作的明確或不明確目標的影響。創造者不必害怕人工智慧。創造者需要潛入。他們需要傾斜。創造者即將以前所未有的方式被釋放。關於如何使用人工智慧這個問題，唯一正確的答案是我不。我不使用人工智慧。我和它一起工作。當你開始使用人工智慧時，它將改變一切。
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