傳統教育的質疑
現行教育體制的困境
現今社會，我們從小就被教導要努力讀書，但真的是必要的嗎？隨著 AI 科技的發展，許多事物都能透過 AI 完成，令人不禁懷疑傳統教育的意義。許多人在求學過程中充滿疑惑，對未來感到迷茫，甚至在課堂上昏昏欲睡，對教科書內容毫無興趣。傳統的學習方式是否真的適合每個人？
填鴨式教育的弊端
傳統教育往往著重於考試成績，給予學生獎勵以追求高分。然而，這種方式可能導致學生只關注分數，而忽略了學習的真正意義。許多學生被父母安排學習科目，缺乏自主選擇權，導致學習過程痛苦且乏味。
學習內容與實際需求的脫節
學校教育往往側重於專業知識的傳授，例如電機工程，而忽略了生活技能的培養，例如財務管理和人際溝通。教育體系可能更傾向於培養社會中的螺絲釘，而非鼓勵個人全面發展。許多人在畢業後發現，學校所學的知識與實際工作需求脫節，超過 95% 的技能是透過自學或社會經驗習得的。
個人學習經驗分享
電機工程背景下的迷茫
講者分享了自己選擇電機工程的經歷，當時是聽從路人的建議，並非個人興趣。在學習過程中，感到痛苦且無趣，甚至在課堂上睡覺。畢業後，對於未來感到茫然，因為深知自己對電機工程毫無興趣。
傳播管理領域的探索
另一位講者分享了自己學習傳播管理的經驗，雖然並非最初的選擇，但透過實際拍攝影片和動手操作，找到了學習的樂趣。這種實作式的學習方式，更能激發學生的學習動機和吸收能力。
作弊事件的反思
講者分享了大學時期作弊的經歷，雖然事後感到後悔，但也反思了作弊的根本原因：對學習內容缺乏興趣。如果學習的內容是自己感興趣的，自然會主動學習，而不需要作弊。
自學的價值與 AI 的影響
自學的重要性
許多成功人士並非出身正規教育體系，而是透過自學達到卓越成就，例如安藤忠雄和宮崎駿。自學的關鍵在於對事物抱持強烈的興趣，並在實踐中不斷學習和成長。
AI 時代的學習方式
隨著 AI 科技的發展，許多事物都能透過 AI 完成，學習方式也隨之改變。我們需要學習如何運用 AI 工具，將其轉化為助力，提升學習效率和創造力。
重新思考學習的意義
面對 AI 時代的挑戰，我們需要重新思考學習的意義。學習不應僅僅是為了考試或文憑，更重要的是培養解決問題的能力、決策能力和終身學習的習慣。
給下一代的建議
重視孩子的興趣培養
如果未來有了孩子，希望孩子的成績不要太差，但更重要的是鼓勵他們探索自己的興趣，找到自己真正熱愛的事物。
培養成長型思維
培養孩子成長型思維，讓他們不怕失敗，勇於嘗試。即使走錯路，也能從中學習和成長。
找到適合自己的學習方式
每個人都有不同的學習方式，找到適合自己的學習方式至關重要。透過自學、與朋友交流或尋找導師，找到最有效的學習途徑。
結語
學習的真諦在於找到自己真正感興趣的事物，並用正確的方法學習。無論是傳統教育還是自學，都只是一種手段，重要的是培養終身學習的習慣，並將所學知識應用於生活，讓生活更加豐富多彩。
最後，講者提出兩個問題與聽眾互動：
- 如果回到求學時代，沒有人強迫你學習，你會選擇學習什麼？
- 你認為讀書真的重要嗎？