AI 的工業革命：黃仁勳（Jensen Huang）在希倫谷論壇的訪談
AI 作為一場新的工業革命
輝達（NVIDIA）創辦人兼執行長黃仁勳（Jensen Huang）將 AI 定位為一場新的工業革命，並將 AI 工廠視為其核心。他解釋說，AI 不僅僅是一項新技術，更是一個新的產業，它將徹底改變其他所有產業。
什麼是 AI 工廠？
傳統上，軟體的生產依賴人類編碼。如今，我們擁有一個新的產業，在這個產業中，軟體是由機器生產的。這台機器就是大型超級電腦。透過將電力輸入超級電腦，產生大量的「代幣」（tokens）。這些代幣可以被重新組合為數字、文字、蛋白質、圖像、影片和三維結構等各種形式。 黃仁勳將這種機器稱為 AI 工廠，因為它每天都在生產代幣。
AI 的三層架構
黃仁勳認為，AI 的影響可以分為三個層面來看：
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技術層面： AI 是一項全新的技術，它以不同於以往軟體的方式建構，可以完成過去軟體無法完成的事情。
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產業層面： AI 工廠代表一種新的軟體生產方式，它將電力轉化為數位代幣，並將這些代幣轉化為各種形式的智慧。
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基礎設施層面： AI 將回頭徹底改變並轉化各個產業，從醫療保健、教育（黃仁勳最喜歡的應用之一）到金融服務、工程、軟體程式設計和供應鏈管理。
AI 對現代運算的典範轉移
黃仁勳認為，AI 不僅僅是一項技術，而是一種典範轉移。他預測，未來每個製造實體產品的工廠，都將伴隨著一個 AI 工廠。未來的工廠將會包含兩種，一種是製造銷售產品的工廠，另一種是建立並生產AI來運作銷售產品的工廠。 汽車公司將不僅僅製造汽車，還會生產驅動這些汽車的代幣。
實體 AI 的概念
黃仁勳解釋了 AI 的發展歷程，分為三個階段：
- 感知 AI (Perception AI)： 這是 AI 發展的第一波，主要集中在讓 AI 能夠感知世界，包括圖像、聲音、振動和溫度等各種資訊。
- 生成式 AI (Generative AI)： 這是 AI 發展的第二波，AI 模型不僅能理解資訊的意義，還能翻譯資訊。例如，將英文翻譯成法文，或將英文翻譯成圖像。
- 推理 AI (Reasoning AI)： 我們目前正處於這個階段。推理 AI 讓 AI 能夠解決問題和辨識前所未見的情況。它們可以使用計算機、網路瀏覽器和試算表等工具來完成任務，成為數位勞動力。
實體 AI 與機器人
黃仁勳進一步解釋了 實體 AI (Physical AI) 的概念。實體 AI 讓 AI 能夠理解物理定律，例如摩擦力、慣性和因果關係。將實體 AI 融入物理物件，就形成了機器人技術。這對於在美國各地建立工廠至關重要，因為它可以幫助應對嚴重的勞動力短缺問題。
美國政府如何贏得 AI 競賽？
黃仁勳認為，要贏得 AI 競賽，首先要了解這場競賽的本質，並了解自己擁有的資源和優勢。他強調：
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了解遊戲規則： AI 競賽是一場無限的遊戲，需要長遠的眼光。
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重視智力資本： 意識到全球有 50% 的 AI 研究人員來自中國，這必須納入我們的考量。
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發展能源基礎設施： AI 工廠需要能源，因此需要投資能源基礎設施。
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重視應用： 從歷史經驗來看，能夠快速應用新技術的國家才能勝出。美國需要鼓勵人們採用 AI，並重新培訓勞動力。
AI 對就業市場的影響
黃仁勳預測，AI 將創造新的工作，取代一些舊的工作，並改變所有現有的工作。他強調：
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AI 推動舊金山復甦： AI 創造了新型的軟體開發工作，推動了舊金山的經濟復甦。
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AI 工廠創造大量就業機會： 建立 AI 工廠需要大量的資金、建設、工程和運營，這將創造大量的貿易工作。
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AI 提升生產力： AI 可以協助軟體工程師，提高生產力，並創造更多就業機會。
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擁抱 AI： 不是 AI 會搶走你的工作，而是懂得使用 AI 的人或公司會搶走你的工作。
AI 與製造業回流
黃仁勳認為，先進製造業的關鍵在於軟體。整個工廠都是由軟體驅動的，是一個巨大的機器人，協調著內部的一系列機器人。
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在美國本土製造 AI 超級電腦： 他支持在美國本土製造 AI 超級電腦，認為這是一個絕佳的機會。
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利用數位分身 (Digital Twins)： 製造業應該首先建立數位分身，在虛擬實境中進行模擬和優化。未來，每個工廠、人、汽車、建築和城市都應該擁有數位分身。
AI 機器人普及的時間表
黃仁勳預計，AI 機器人將在五年內普及。他認為，機器人比自駕車更容易實現，因為它們可以在更受限的環境中運作。
總結
黃仁勳的訪談強調了 AI 作為一場工業革命的潛力，以及它對經濟和社會的深遠影響。他呼籲政府和企業擁抱 AI，投資基礎設施，並重新培訓勞動力，以確保美國在全球 AI 競賽中保持領先地位。