本文將深入探討當前人工智慧 (AI) 浪潮，並分析其背後的原因、影響以及未來的發展機會。我們將採用「是什麼？又怎樣？為什麼？現在怎麼辦？」的分析框架，並探討 AI 的機會與挑戰，以及 Agent 經濟的崛起。
「是什麼？又怎樣？為什麼？現在怎麼辦？」分析框架
框架說明
這種分析框架非常適合初學者，可以幫助我們有條理地思考問題。
-
是什麼？ 描述現狀，例如：「今年 MCP 非常流行」。
-
又怎樣？ 分析影響，例如：「它會影響什麼？」。
-
為什麼？ 探討原因，例如：「為什麼現在它才流行？」。
-
現在怎麼辦？ 思考應對策略，例如：「我們應該怎麼做？」。
應用範例
這個框架類似於目標、限制與障礙的概念。目標 是你想去的地方，限制 是你目前所處的起點，而 障礙 則是從起點到目標之間需要克服的困難。只要找到障礙並克服它，就能夠達成目標。
分析他人觀點
除了吸收各機構和業界領袖的觀點外，更重要的是分析他們為什麼這樣說、這樣想，並研究他們的思維框架。從長遠來看，這比單純接受他們的觀點更有價值。
AI 浪潮的巨大與猛烈
AI 與雲端運算的比較
許多人認為 AI 可以與過去雲端運算的機會相提並論，但紅杉資本 (Hongshan) 認為 AI 的層級遠遠更高。AI 不僅僅是一種服務，它將顛覆整個軟體市場。
Agent 的影響
Agent 正在重建整個服務產業和軟體產業。
AI 發展速度的原因
-
資料分佈管道
-
人力資源與訓練
過去的準備為 AI 的發展奠定了基礎，多個因素疊加在一起，賦予 AI 巨大的力量，使得 AI 發展速度驚人。
警惕被忽視的危機
如同災難片中的場景，有些人可能還沉浸在表面的平靜中，但實際上，一場巨大的 AI 浪潮正在逼近。因此，我們需要提早做好準備。
AI 的機會在哪裡？
AI 與雲端運算、行動網路的比較
相較於過去的雲端運算和行動網路，AI 在基礎設施到十億美元銷售規模的公司之間，存在著大量的空白區域，而最大的空白區域就在應用層。
模型基因應用
OpenAI 正在利用其日益強大的模型能力，像吃豆子一樣，逐步深入到更細緻的應用領域，最終成為一個巨大的通用模型。
新創公司的反擊
新創公司可以從客戶的需求出發，專注於特定的垂直領域和功能，並解決需要大量人力的複雜問題，例如，透過 Agent 取代外包業務。
Agent 的優勢
外包意味著成本高、有預算、結果可衡量，而這正是 Agent 可以發揮作用的地方。從技術到滿足客戶需求，整個價值鏈中存在許多值得挖掘和管理的機會。一場全面的戰爭已經開始。
未來的Agent經濟
Agent 經濟的概念
未來將會出現一種新的經濟形式和商業模式，也就是 Agent 經濟。Agent 將取代使用者進行交易，並圍繞 Agent 形成新的經濟形態。
Agent 網路的構想
如果今天的網路是面向人的起點，那麼在 Agent 推出後，是否會出現一個以 Agent 為主角的通訊網路？這個網路應該採用什麼樣的協議？當 Agent 的數量增加十倍時，我們需要什麼樣的基礎設施和支援服務？Agent 網路和整個 Agent 經濟背後蘊藏著多少機會？
個人判斷與行動建議
AI 發展的關鍵詞：Agent
年初的判斷是，2025 年 AI 的關鍵詞只有一個，那就是 Agent。無論是開發模型還是應用程式，都應該將精力集中在 Agent 上。
MCP 的流行原因
MCP 的流行是因為它為大型模型提供了更多的外部資訊和工具，這是它進化為 Agent 的前提。
Agent 的發展趨勢
-
資訊收集和 AI 編程是 Agent 的最佳應用案例，也是目前 AI 的殺手級應用。
-
社群中關於 Agent 的問題明顯增加，顯示了 Agent 的發展趨勢。
背後的原因
-
Token 成本：Token 成本大幅下降。
-
Agent 的準確率：Agent 執行任務的準確率將在最多兩年內達到 92% 人類水準。
行動建議
能力越來越強，成本越來越低，所以要盡快採取行動，把握 AI 帶來的機會。建議將時間用於開發應用程式，從簡單的工具開始，為自己創造多個現金流來源。
結語
現在是一個難得的機會，把握機會，加入 Newtype 社群，與志同道合的人一起探索 AI 的未來。
{# 
{#