认识SanWaBa AI
欢迎收听SanWaBa AI分享的音频广播。我们手头有一些关于它的资料，正好一起深入了解，看看这究竟是什么，对我们开发者或者关注技术的朋友来说有何意义。
简单来说，它实际上是一个云软件工程智能体，或者说是智能助理。资料显示它能做很多事情，例如帮你编写新函数、回答代码库中的相关问题，甚至能帮你修复bug。它不仅能修复bug，还能提交拉取请求，然后让你进行审核。关键在于，它能在独立的云环境中同时处理多个任务，并且还能预加载你的代码库。这种并行处理和预加载代码库的功能，比我们之前使用的简单代码补充要强大得多。
Codex-1模型：核心驱动力
那驱动它的核心是什么呢？资料显示是Codex-1模型。这是OpenAI专门为软件工程优化的第三代模型，是O3系列里的一个版本。
它的训练方式也很有意思，采用了强化学习。就像人类学习一样，在真实的编程任务中不断尝试，做得好就给予奖励，做得不好就进行调整。目标是让它写的代码更符合人类习惯，对指令的理解更准确。它甚至会自己反复跑测试，直到测试通过为止。这相比我们之前聊过的GPT 4.1，在智能体概念上似乎又前进了一步，自主性更强。
谁能使用以及用户反馈
哪些人现在能用上呢？从2025年5月17号开始，ChatGPT的Pro、Team和Enterprise用户就能率先使用。之后Plus和Addo用户应该也快了。
早期一些用户反馈反响热烈。有人直接用“震撼”来形容，也有评论说感觉软件开始大规模自己写自己了。AI工具评估师Petro Serrano也提到，Codex非常擅长理解代码，尤其擅长对代码运行时间进行建模。
使用流程与时间
它的使用流程是怎样的呢？在Chat GPT的侧边栏找到Codex，然后就可以给它下指令，比如帮我实现某个功能，或者解释一下某段代码的作用。
每个任务都在一个独立隔离的环境里运行，而且你的代码库已经预装在那里，它能在这个环境里读写文件，运行一些命令，比如运行测试框架或代码检查工具。
完成一个任务一般需要几分钟到半小时不等，进度可以实时查看。等它完成后，会把改动提交到独立环境里，并提供证据，比如测试结果，让你看到它做了什么以及为什么这么做。如果不满意，你可以要求它修改，或者直接创建GitHub PR，也可以把代码更改直接拖到本地。
安全性、成本与局限性
OpenAI在设计时强调安全性和透明度，用户可以通过它提供的日常测试结果来检查其工作。
关于成本，符合资格的用户（如Pro用户等）可以先免费使用几周。之后会有带速率限制的访问，即用量可能有限制，也会有按需付费的选项。如果是开发者想通过API调用，Codex Mini Latest模型每百万输入token收1.5美元，输出token收6美元。
当然，目前它还处于早期阶段，存在一些局限性。比如现在还不能处理图像输入，能力不能实时调整，执行速度比起人工直接交互式编辑代码要慢一些。
agents.md文件：项目说明书
资料里提到一个agents.md文件，类似readme，用来指导Codex。你可以把它理解为给Codex的项目说明书或入职引导。
在里面可以写清楚项目的构建方式、测试方法、需要遵守的代码规范等。这样Codex就能更好地理解项目，工作起来更精准高效。理论上，良好的配置，尤其是agents.md能让Codex发挥最佳效能。不过即便没有特别完美的配置，Codex-1模型本身能力也很强，并非不可或缺。
这有点像给新同事做入职引导，前期投入精力，后面协作会更顺畅。长期来看，这种磨合可能比反复手动纠正它的输出更省事。
总结与思考
Codex的推出是AI在软件开发领域从简单辅助工具向更深层次协作者迈出的重要一步。它能自动化部分开发流程，如写代码、跑测试、提交PR等，未来编程可能会变得更简单高效。
OpenAI计划未来推出更灵活、交互性更强的智能体工作流，值得期待。
最后留给听众朋友们一个思考：当AI越来越能干，能更自主地处理复杂编码任务时，人类开发者的角色会发生怎样的变化？我们需要具备哪些核心技能才能保持竞争力？当开始和像Codex这样的AI智能体一起工作时，这种协作的真正含义又是什么？这个问题值得我们每个人深思。