認識 Google AI Mall
Google 剛推出 AI Mall，這可說是多年來 SEO 史上最大的變化，且這只是第一階段。個人認為，Google 最終會將其整合到標準搜索中。簡單來說，Google AI Mall 的運作方式類似 Perplexity 和 ChatGPT 搜索，是一種專用的 AI 搜索體驗，用戶可以提出問題並立即獲得回答。
與 AI 概覽相比，筆者更喜歡 AI Mall 的體驗，它更少雜亂，更專注。儘管 AI 工具不斷湧現，但 Google 仍在搜索市場佔據主導地位。SimilarWeb 的初步數據顯示，AI Mall 的用戶採用率正在上升。雖然目前還處於早期階段，但想像一下，更多客戶正在使用 AI Mall，因為他們已經習慣了類似 ChatGPT 或 Perplexity 的搜索體驗，這對網站流量將產生實質影響。
轉變思維：從優化 Google 搜索到優化信任
在分享策略之前，我們都需要有正確的思維方式，那就是停止考慮優化 Google 搜索，而是開始優化信任。這聽起來可能很奇怪，畢竟這是一個關於 Google AMO 的視頻，但 SEO 不再只是 Google 的事情，也不再是舊式的 Google 搜索結果頁面優化以爭奪排名。
如今，人們想要立即得到答案，而 Google 的最佳利益不再是品牌的最佳利益。品牌想要流量，但 Google 想要提供答案，繼續投放廣告並保持盈利。Calvin Index 的一項用戶行為研究表明，現在的搜索在考慮相關性之前會優先考慮信任。用戶會先評估這是否是一個熟悉或值得信賴的品牌，然後才會評估它對答案的解答程度。
在 AI 時代，我們優化信任是因為信任能讓受眾轉化，創造更多品牌搜索，即使受眾不點擊也能創造積極信號，這是在 Google AMO 中繼續獲勝的最大機會。
信任優先的 SEO 框架策略
支柱一：數字平台擴展
我們正在重新定義受眾找到品牌的地方。搜索優化不再只是發生在 Google 搜索結果頁面上，範圍要大得多。尤其是 YouTube 和 Pinterest，每個用戶的搜索量都大幅增長，這是人们發現信息方式的根本轉變。
因此，品牌至少必須投資一個社交媒體平台並保持活躍。社交媒體將成為有機搜索增長策略的一部分，這些渠道將變得更加相互關聯。在 Google AI 概覽中，YouTube 和 LinkedIn 是最常被引用的兩大社交平台。
最新研究還表明，YouTube 現在已超越 Reddit，成為第一大搜索目的地。所以，如果想在 Google 搜索生態系統中保持可見性，就立即創建或重新啟動 YouTube 頻道。
此外，還要對品牌頻道進行簡單審計。如果過度依賴搜索，比如超過 50% 的流量來自搜索，那麼整個頻道的組合情況如何？是否有來自直接渠道的良好流量，這表明品牌具有強大的品牌形象？如果沒有多渠道策略，可能已經錯過了很多漏斗頂部的知名度機會。
受眾、Google AI 和 LLMs 都在積極尋找證據來評估品牌是否值得信賴。因此，擁有積極、強大的多渠道存在將提高他們的信心水平，因為這表明品牌在現實世界中具有權威性，而不僅僅是一個 SEO 優化的網站。最終，應該為品牌建立一個 360 度的信任生態系統。
每個平台，如 Google、Bing、Facebook、Instagram、X 等，如今都利用強大的 AI 算法為用戶提供相關內容。想像一下，如果客戶搜索個人理財技巧，YouTube 或其他社交媒體將開始為他們提供有關投資計劃的相關視頻或內容。如果品牌不在這些平台上活躍，就會錯失所有機會。
支柱二：情境驅動的內容策略
我們要創建能夠建立信任、權威並符合 Google AI 實際處理信息方式的內容。
在 AI 時代，人們不再缺乏信息，AI 可以輕鬆生成內容。因此，人們最終只會向他們可以信任的品牌或人尋求信息。每一篇內容都應該以獨特性和原創性建立權威和信任，而不僅僅是填補關鍵字空白。
對目標受眾進行廣泛研究，從僅僅關鍵字研究演變為受眾研究。關鍵字研究仍然有助於判斷主題的流行程度，但肯定不足以取得成功。在傳統的 SEO 搜索中，典型的查詢可能是“最佳旅行拖車品牌”。
現在在 AI 模式下，查詢可能會變得更長，包含更多關於用戶需求的背景和細節。因此，品牌的工作是精心製作考慮到這些人物角色並真正解決他們需求的內容。
收集 Google 商家資料、YouTube 視頻評論、Reddit、Quora 論壇討論、亞馬遜評論等的評論。這些都是寶貴的數據，可以深入了解受眾面臨的問題，等待品牌給出原創觀點和答案。
然後使用 AI 繪製出這些人物角色的細節、他們的目標、動機和心理觸發因素。甚至可以設置 AI 自動化來加快這個過程。在 AI 時代，SEO 應該像 UX 策略師一樣工作。內容仍然是王道，但情境是王后。
要確切知道要創建什麼，必須超越主要查詢，採用意圖擴展策略。Google 在 AI 模式下使用所謂的查詢查找技術，在 Gemini 模型生成最終響應之前，將主要搜索查詢分解為多個相關和替代查詢。官方專利也概述了類似的過程。
可以使用“人們還問”部分的 SEO 工具來研究有關該主題的相關問題列表。Google AI 還將使搜索更加個性化，因此可以利用“與最近搜索相關”來獲得更多子問題的想法。
另一種建議的方法是使用 Noble LM，它由 Gemini 模型提供支持，是最接近的系統，可以評估可能對 Google AI 搜索優化有用的不同相關信號。
例如，主要查詢是“婚禮前最好的護膚程序是什麼”。可以使用“Discover Source”首先獲得前 10 名結果。Google 返回這些結果是因為它們與查詢相關、高質量或高權威。導入後，可以使用“Sysprom”逆向工程最可能的子查詢。
這樣就可以立即獲得那些高度相關的內容想法，這些想法可能是 AIMall 在其底層過程中實際使用的。這不是完美的解決方案，但筆者嘗試過這種方法，能夠從官方演示中逆向工程出大多數子查詢。
不同的內容想法有不同的受 AI 偏愛的格式。Google AI 在理解多模式內容方面只會變得更聰明。它還正式建議品牌創建超越文本的內容。
查看 AR 搜索或搜索結果頁面上的搜索結果，是視頻格式主導還是文本內容主導？這樣就可以更好地調整內容策略。另一個建議品牌做的事情是專注於高質量的中漏斗內容。這些內容將有助於影響受眾的購買決策，因為他們正在大量研究選項。它們更有可能觸發高意圖搜索，因此對品牌更有利可圖。
一些筆者發現效果很好且受 AI 模型偏愛的內容格式是那些與決策高度相關的格式。它們通常採用易於 AI 模型掃描的列表格式。建議品牌嘗試這些格式，以增加在 AI 上看到這些更高意圖搜索的機會。
支柱三：AI 權威信號
我們要優化 AI 搜索引擎如何感知和優先考慮品牌。AI 看待網站或內容的方式與人類不同，它們以完全不同的方式掃描實體、關係和信任信號。這裡有兩個關鍵的優化策略。
知識圖譜優化
簡單來說，知識圖譜就像一個大型數字地圖，幫助這些 AI 模型和 AI 代理像我們一樣理解信息。它不僅僅是查找接受的單詞，還連接人物、地點或想法等事物，並展示它們之間的關係。這有助於 AI 模型快速為用戶返回結果。
因此，要確保 AI 按照品牌希望的方式抓住正確的關係。大多數品牌知識圖譜由兩部分組成：模式標記和命名實體。確保在網站上為任何想要呈現給 AI 模型的重要信息安裝相關的模式標記，例如組織模式、本地業務模式、產品模式、評論模式等。這些是為 AI 模型理解建立品牌知識圖譜的最低要求。
可以使用 Google 富結果工具檢查頁面是否已經安裝了任何模式標記。這還不夠，還需要有命名實體。簡單來說，這些是為 AI 提供更多上下文以從那些非結構化數據中理解品牌並匹配任何相似之處的單詞或短語。
有不同的免費工具可以提取這些命名實體或使用的單詞。只需輸入那些頂級 AI 搜索結果的標籤，就可以提取一些頂級用戶短語作為內容靈感。另一種簡單的方法是讓 ChatGPT 提取所有命名實體，並研究這些頂級 AI 搜索結果使用了哪些實體，以便比較之間的差距並進一步優化內容。
目標外展和專注於前三名品牌引用優化
目前，Google AI 模式下的引用面板的工作方式與 AI 概覽中非常相似。同樣，根據 Calvin 的研究，大多數搜索者只瀏覽面板的前三名引用，很少滾動超過 75%。
當然，有不同的因素影響這些排名，這些位置並不總是容易獲得。但可以逆向工程這個過程，尤其是對於那些品牌驅動的搜索查詢。例如，“初學者最好的瑜伽墊品牌是什麼”是一個非常有價值、高強度的搜索查詢。可以看到，大多數回應都來自這些媒體或出版商。
可以嘗試聯繫編輯團隊，通常網站上會提供聯繫電子郵件。也強烈建議直接在 LinkedIn 或其他平台上與他們聯繫並進行推銷。最棘手的部分是不要以通用推銷開始，總是以價值為先。
例如，頁面可以提及任何專有研究或調查或任何有價值的信息，以增強這篇內容。或者像發送任何免費樣品，看看他們是否有興趣嘗試，並始終包括這些測試數據如何幫助填補他們現有文章中的任何空白。
必須說，直接產品提及，就像在這種情況下，是非常難以獲得的。所以可以嘗試更簡單的事情，比如專家綜述文章、行業趨勢、教育性的操作指南內容。嘗試看看哪些出版商獲得了最多的可見性。因為對於這種類型的內容，如果品牌提供有價值的東西作為回報，出版商通常更歡迎提及品牌。
不需要用 AI 創造更多內容，而是需要更周到，並始終牢記建立信任這一點。加入筆者的委員會，就可以獲得更多關於如何使用 AI 進行 SEO 策略的靈感。獲得筆者在頻道上分享的所有測試提示和其他特色內容的訪問權限。可以在描述中找到加入的鏈接。
在離開之前，還請觀看關於如何使用筆記本 LLM 進行 SEO 內容研究的視頻。會驚訝地發現筆記本 LLM 是如此強大的 SEO 工具。下次見。
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