科技工作未滅，只是轉型
大家都在說人工智慧（AI）是席捲一切、讓我們失去工作的大海嘯，他們錯了。身為科技公司執行長和董事會成員，我協助創建過市值數十億美元的公司。事實是，科技工作並未消失，只是在轉變。以下是你在2025年如何獲得科技工作的方法。
第一點：世界末日並不存在 人人都說科技工作已死，但這不僅僅是錯誤的，更是具有誤導性的。科技工作並未消亡，只是發生了變化。網紅們喜歡炒作世界末日的情節，說科技世界已經結束，AI已經獲勝，所以收拾行李吧。但請記住，這些YouTuber很多都是在販賣恐懼，而不是事實。過去兩年的情況很艱難，這是事實。微軟裁員10,000人，谷歌裁員12,000人，Meta裁員21,000人。美國科技業的失業率飆升至5.7%，仍高於全國平均水平4%。所以，這是一個動盪期，但不是崩潰，也不是毀滅。一些角色正在消失，但新的角色正在出現。公司並不是在裁減科技工作，而是在調整優先事項。根據LinkedIn的數據，增長最快的工作是AI工程師，其次是AI顧問。這不是消失，而是進化。唯一的問題是，你是否與之一起進化？
第二點：五年前能讓你被僱用的技能，今天甚至無法讓你獲得面試機會 AI不是在取代工作，而是在重新平衡工作。AI正在改變需求技能和非需求技能的格局。以編碼為例，初級軟體工程師的工作崗位減少了35%，而生成式AI工作崗位激增了170%。這歸結為一個叫做「可驗證領域」的概念。因為AI能夠以人類無法匹敵的速度和規模完成具有簡單、清晰、定義明確規則的任務。所以，今天試圖獲得初級編碼工作就像向使用iPhone的人出售打字機一樣。不僅僅是編碼，我看到產品管理和用戶體驗（UX）角色也在發生類似的變化。就連性別動態也在改變。女性過去在工程師中佔20%，但今天30%的AI顧問是女性。作為一個女兒的父親，我對這種趨勢感到非常高興。如果遊戲正在改變，為什麼要為昨天的工作進行培訓呢？Wayne Gretzky說得最好：滑向冰球將要去的地方，而不是它曾經在的地方。
第三點：AI不僅僅是在編寫代碼，它還在重寫誰能被僱用和誰會被淘汰的規則 如果你在找工作上遇到困難，那就去爭取由AI創造的全新工作。以下是兩個真實的故事。我合作的一家科技公司採用了AI編碼工具GitHub Copilot和Cursor。他們之前使用Sonnet。幾乎在一夜之間，他們的工程師在代碼生成、測試、調試和產品推出方面的生產力大幅提高。所以，你可能會認為首席執行官需要的工程師更少了，對吧？但這裡有個轉折。他們需要更多的工程師，只是類型不同。那些能夠將這些AI工具整合在一起的人，那些能夠構建系統的人，那些能夠保持生產力增長的人。AI並沒有縮減需求，只是轉移了需求。
還有另一個真實的悖論故事。我和一位AI創業公司的創始人一起吃飯，他非常興奮。他說：「Sandep，我的公司今天可以用比以往更少的工程師建立更多的功能。軟體產品的開發成本大幅下降。但我面臨的問題是，我無法足夠快地僱用到優秀的人才。」我很驚訝，問他：「為什麼會這樣？」他說：「因為同樣的成本節省適用於所有公司，對吧？現在有十倍於以往的科技公司在爭奪工程師。這就是悖論。AI使軟體開發變得更容易，但我們需要的不是更少的工程師，而是更多的工程師，因為現在有十倍於以往的公司在競爭工程人才。對人才的需求正在飆升。」所以，真正的問題不是AI是否會接管你的舊科技工作，而是你是否會使用AI創造一個新的工作。
第四點：你不需要知道如何編碼也能利用AI驅動的機會 如果你只知道如何編碼，在今天的科技界是無法獲得僱用的。事實是，今天AI在編碼方面已經比世界上大多數工程師都要出色。我看到一些公司在積極尋找了解AI的人，而不僅僅是會編碼的工程師。這正在創造許多新的機會，創造新的工作類別。
AI和人類相結合的新世界會是什麼樣子呢？讓我們舉三個例子來看看角色是如何分配的。
以初級編碼員的角色為例。在這種情況下，AI會編寫、測試和調試代碼，但你作為人類仍然需要提供正確的上下文，使其適應項目，並與系統中的其他組件連接。
第二個是產品經理。AI會進行預測、分析競爭對手、揭示趨勢，但你作為人類仍然需要定義願景、引導產品生命周期並管理利益相關者，以構建真正重要的東西。
第三個是產品市場經理。AI會大規模生成文本和視頻內容、運行AB測試、分析參與度，但你作為人類仍然需要定義品牌、塑造敘事、創造超越數字的共鳴策略。
這就是令人興奮的新世界，人類智慧和人工智慧作為夥伴一起建設未來。但這還不是全部。未來最好的工作甚至還沒有被發明出來。想想看，在互聯網出現之前，沒有人能想象到一個叫做網頁開發人員的角色。今天，每個人都認為這是理所當然的。AI也會如此。新的職業將在許多新的領域出現，如AI安全、可觀測性、倫理、AI工具、操作等等。真正的風險不是你被AI取代，而是你被比你更了解AI的人取代。
第五點：你的學位並不像你想象的那麼重要 在2025年，你的學位並不能保證你找到工作。以下才是。我們都知道比爾·蓋茨從大學輟學，Sergey Brin擁有史丹福大學的博士學位，他們都取得了輝煌的成功。但讓我們現實一點，他們的道路是例外，而不是規則。對於我們這些進入科技領域的人來說，我仍然相信一些技術學位有助於建立批判性思維和問題解決的基礎。公司重視這一點。但問題是，僅僅一個學位已經不夠了。
科技現在變得更像嘻哈和饒舌的世界。就像一個說唱歌手，你當然需要比賽技能，但你也需要街頭聲望。別擔心，你不需要有犯罪記錄來建立你的聲譽。以下是你在科技界建立街頭聲望的五步計劃： 1. 為開源項目做出貢獻。 2. 建立自己的AI驅動系統和項目並進行演示。 3. 親身體驗開源AI模型，如Llama、Minstrel，深入學習。 4. 向最好的AI專家學習，如Andrew Ng、Andrej Karpathy。學習擴散模型、RAG、Vibe Coding等，AI發展如此迅速，跟上步伐本身就成了一份全職工作。 5. 掌握更柔和的人際技能，如溝通、合作、團隊合作和商業敏銳度，這些在今天比以往任何時候都更重要。
學位可以讓你進入工作室，但你的街頭聲望才能讓你登上排行榜。
三個關鍵收穫 第一，科技工作並未消亡，只是在進化。所以保持冷靜、保持敏銳、保持適應性。 第二，如果你想在2025年在科技界工作，掌握AI。學習AI工具，建立真正的AI項目，創造技能證明。 第三，AI的世界正在以光速變化。你真正的區別在於學習如何快速學習。如果你想更快地前進，查看我關於過去25年科技生涯中學到的20個技巧的視頻，你會發現它很有用。如果這個內容對你有幫助，請訂閱我的頻道。我每周都會發布像這樣的深入視頻。謝謝，我愛你們。