開源的重要性與Linux基金會
大家早安，謝謝。今天我主要想談談開源。我不會著墨太多技術本身，而是著重於為何開源如此重要，以及它在人工智慧領域的重要性。
在我開始之前，想問一下在座有多少人知道Linux基金會？有多少人使用Linux？好的，我就知道在這樣的會議上有很多Linux使用者。Linux基金會不只是關於Linux。如今，我們是世界上最關鍵的軟體技術之家。無論是像OpenStack和Kubernetes這樣用於運行全球所有主要公共雲服務提供商的技術，在中國有阿里巴巴雲、騰訊、華為，在美國有微軟、谷歌、亞馬遜，所有這些服務提供商都運行基於Linux基金會的雲技術。在人工智慧領域，我們有PyTorch和VLM等技術，以及汽車、電信、電影等眾多行業的數千種其他技術。
Linux基金會所做的是將全球行業聚集在一起，使用開源軟體進行合作和開拓市場。我們一次又一次地做到了這一點。如今，Linux運行著世界上絕大多數的計算系統。OpenStack和Kubernetes運行著雲。Risk 5是一種開源半導體指令集，是世界上增長最快的半導體技術。我已經談過PyTorch。NodeJS是一種普遍存在的網絡構建塊。所有這些都在Linux基金會。
開源在人工智慧領域的重要性
但今天我不想只談Linux基金會，我想談談為何開源在人工智慧領域如此重要。今年是開源AI的重要一年。Deepseek引發了這一開源時刻。今年1月，中國的一家小公司發布了一個震驚世界的開源模型。Deepseek問世的那天，英偉達的股票下跌了17%。這表明在構建大型語言模型方面真的沒有競爭壁壘。
不過，不用太擔心英偉達。就在昨天，他們再次成為世界上最有價值的公司，所以他們實際上已經恢復了。但重要的是，全世界都意識到開源對人工智慧至關重要。Sam Alman在2月反思說，在開源方面，OpenAI可能站在了歷史的錯誤一邊。他進一步承諾，OpenAI將在不久的將來推出一個開源大型語言模型。Meta的首席執行官馬克·扎克伯格致力於開源AI的未來。Kyu Lee表示，到2025年，開源將是AI領域的明顯贏家。當然，Deepseek在中國已經證明了沒有壁壘，而且創新仍在繼續。在中國的評估機構中，開源LLMs幾乎與封閉的AI前沿模型處於同一水平，無論是QN3還是Deepseek。
開源成功的原因
那麼問題是，這是如何發生的？中國的這個小組織Deepseek是如何突然出現並在開源下發布這個性能驚人的模型的？對於長期來中國的人來說，我第一次來這裡是在90年代初的1991年，你會知道在中國，開源不是一個新概念。事實上，在中國，組織和政府長期以來一直押注於開源。
無論是在90年代初，政府和行業都在尋找開源替代品來取代微軟Windows等現有技術，還是在2000年代至2020年，中國的大型超級規模公司如百度、阿里巴巴、騰訊和華為投資於開源，這些公司的員工和工程師成為全球開源計劃的主要貢獻者。2020年至今，中國不僅在開源軟體的貢獻和新版本發布方面，而且在支持和鼓勵行業和政府在開源合作方面進行開源共享和投資的政府政策方面，都對開源進行了大量投資。
當然，中國並不是唯一這樣做的國家。在美國，科技行業也很早就押注於開源。在90年代，像IBM這樣的公司使用開源軟體與現有競爭對手競爭，並創造更高水平的創新。在1990年代至2010年代，對開源公司進行了數十億美元的投資。在2010年至2020年的雲計算繁榮時期，世界上幾乎每個雲服務提供商都使用開源軟體共同構建了其絕大部分雲基礎設施。當然，今天我們在美國也看到了人工智慧領域同樣的爆炸式增長。
對於那些認為自己可以獨自反對開源並保持封閉的組織來說，這裡有一個警示故事。在美國，我們看到一長串公司與開源技術作鬥爭，試圖囤積和控制技術，最終要麼被另一家公司收購，要麼破產。就連像微軟這樣早期反對開源和Linux的公司，也不得不徹底轉變，將開源技術作為其轉型的一部分。如今，微軟是絕大多數關鍵開源軟體的主要貢獻者。這與他們在2000年代初對開源的反對相比是一個巨大的變化。
開源的價值
那麼我想問在座的每一個人，為什麼開源如此強大？為什麼開源會帶來你剛剛從百度看到的這些令人難以置信的突破？我來告訴你為什麼。因為開源在財務上具有令人難以置信的價值。哈佛商學院最近發布了一項衡量開源代碼經濟價值的研究。如果世界不得不購買行業用於創建所有技術產品和服務的開源軟體，需求側的價值，即購買能力將價值9萬億美元。這是一個驚人的數字。
這樣想吧。把現代應用程序開發想象成一個漢堡包，開發人員選擇一個開源框架。他們使用免費提供給任何人在公共場合使用的開源庫和開源組件，只編寫自己需要的客戶定制代碼。這為今天任何現代技術產品或服務節省了70%的開發成本。這是軟體技術開發的事實方式。我們不會從這個時刻倒退。事實上，開源的使用正在加速。
請記住，僅僅發布代碼的開源軟體本身不足以真正利用那9萬億美元的價值。世界上最關鍵的開源項目不僅是好的軟體、好的代碼，還需要好的治理。你看，對於像谷歌和微軟或阿里巴巴和騰訊這樣的激烈競爭對手來說，要在同一軟體上進行合作，他們需要該軟體的中立所有者。他們需要一種共同對該軟體做出決策的方式。他們需要能夠推廣該軟體，以便更多的開發人員進來貢獻和使用該軟體。這種治理非常關鍵，我現在開始在中國看到這種情況出現。不僅是好的軟體，還有好的決策和軟體的集體所有權。我看到世界各地的組織不僅在Linux基金會，而且在其他組織聚集在一起，以中立和共同的方式做出決策，這一過程正在加速，而不是減速。
開源AI的經濟學
讓我們來談談AI和開源的經濟學，以及為什麼在人工智慧領域繼續擁抱開源開發如此重要。開源推動創新更快。當Deepseek R1發布時，幾乎立即在Hugging Face上也發布了數百種不同版本的Deepseek。所有這些都利用了Deepseek創造的突破，然後在其基礎上增加了自己的創新，使每個人都變得更好。隨著每個新的前沿模型或與LLM技術相鄰的新形式的AI技術的出現，這種情況繼續加速。
麥肯錫最近的一項研究表明，在企業技術人員中，76%正在部署或預計在未來幾年內在企業中部署AI的組織預計將部署開源AI。這一趨勢仍在繼續。但我真正希望你們所有人注意的是為什麼開源如此重要。人們真正想要的人工智慧是我們整個上午都在談論的東西。藥物發現、自動駕駛汽車、可以為我們提供健康漢堡或幫助工廠自動化的機器人。你看，使用AI創建的應用程序是創造大部分價值的地方。所有支持這些驚人應用程序的基礎設施都可以是共享資產，當它們全部共享時，它會降低構建這些AI應用程序的成本，並加速新應用程序、新自動駕駛汽車、新機器人系統和更多醫學突破的創建。
在Linux基金會，我們希望看到盡可能多的開源基礎設施組件，以便人工智慧的應用程序開發人員和用戶能夠盡快創建令人驚嘆的應用程序。那些害怕低層次技術商品化的人通常是這個生態系統中最薄弱的。但那些對開源其技術無所畏懼的人往往會在最高層次上進行創新。
美國開源AI的發展
最後，我想以我們在美國看到的圍繞AI的開源發展來結束，那當然就是代理AI的興起，我們今天早上談了一點。現在你知道我剛才是如何告訴你在基礎設施層，開源如何降低成本、提高創新到應用層，但當我們談論代理AI時，實際上在AI代理周圍還有一個層次。這就是我們在美國看到的現代代理AI堆棧的出現。
我們清楚地看到像MCP這樣的協議的出現。我們看到新的開源註冊表的出現，幫助人們發現、驗證和保護AI代理。我們看到人們正在集體開發一整套新的MCP服務器和客戶端，以創建新的代理體驗和新的代理協調器。如果你還沒有開始關注MCP及其生態系統的活動，這絕對是現在值得關注的事情，因為AI代理技術所做的是將前沿模型的智能與對企業或服務有用的東西掛鉤。正是這最後一英里在創建這些豐富的應用程序和這些有用的AI代理方面真正重要。
我們將看到與我們在每一次使用開源中看到的相同的事情。成本將下降，安全性和可靠性將提高，創新將迅速上升。我們看到所有主要實驗室都在擁抱像MCP這樣的技術。來自谷歌的A2A、來自思科的Agency以及美國的各種其他新的開源計劃正在出現。所有這些都值得關注。
結語
今天我想留給你們一個想法。首先，開源加速創新。儘管開源是免費的，並公開提供給每個人使用，但它實際上增加了經濟機會，因為它將這種技術交到了更多人的手中。但開源的真正秘密是全球合作，完全公開，任何人都可以參與，任何人都可以使用。
33年前，住在芬蘭赫爾辛基的萊納斯·托瓦爾茲（Linus Torvalds）開源了Linux內核，他在30多年的時間裡成為了世界上最成功的軟體開發人員。如今，Linux仍然由萊納斯·托瓦爾茲維護，它是地球上使用最廣泛的軟體。但關於萊納斯·托瓦爾茲有趣的是，他參與開源所需要的只是一台電腦和互聯網連接。
我每天在Linux基金會工作，看到數百萬開發人員在你看到的那些關鍵項目中合作，我們誰也不知道世界上下一個萊納斯·托瓦爾茲會來自哪裡。下一個萊納斯·托瓦爾茲可能就在今天這個房間裡。那個傑出的工程師所需要做的就是訪問正在開源的令人難以置信的技術，修改它，改變它，成為領導者，我們可能會看到下一個萊納斯·托瓦爾茲就在這個房間裡創造令人難以置信的技術，這將對我們所有人都有好處。
因此，讓我們確保保持開源的開放性，讓開源成為一種跨國界的全球合作，任何人在任何時候都可以免費參與，因為你永遠不知道下一個Linux或下一個萊納斯·托瓦爾茲會來自哪裡。非常感謝。
{# 
{# 
{# 
{# 
{#