谷歌、AGI 與人類的未來:探索意識革命的可能性
谷歌積極佈局 AGI 之後的世界
谷歌再次展現其在人工智慧領域的領先地位,不僅致力於技術開發,更開始為通用人工智慧(AGI)到來後的社會變革做準備。谷歌內部預估 AGI 可能在 2030 年被開發出來。
招聘 AGI 研究科學家
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谷歌正在招聘研究科學家,專門研究 AGI 之後的社會發展,顯示其已開始投入資源,思考通用人工智慧對社會的深遠影響。
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這項舉動表明谷歌正認真看待 AGI 的發展,並積極為其可能帶來的變革做準備。
研究重點:AGI、超級人工智能、機器意識與社會影響
該職位的主要職責包括:
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定義 AGI 領域的關鍵研究問題。
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與跨職能團隊合作,開發創新的解決方案。
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進行實驗,以推動對 AGI 發展軌跡、機器意識,以及對人類社會基礎的影響的理解。
全球政治經濟格局的重塑
美國主導的雙邊合作體系
當前的國際政治和經濟格局正在經歷重建。美國似乎傾向於與各國逐一談判,形成雙邊合作關係,建立以美國為核心的政治經濟體系。
AGI 時代的經濟網絡:中世紀商會的現代翻版
有人認為,AGI 的興起正在重塑全球經濟網絡,國際化商業公司可能演變為類似中世紀商會網絡的結構,與政治體系並行,構成一張獨立的經濟網絡。如同中世紀商會能繞過高稅賦領地,AGI 時代的經濟可能更加靈活,避開低效或壓迫性的政治經濟結構。
通用基本收入(UBI)與創業的結合
一種設想是,未來每個人都能享有某種形式的通用基本收入(UBI)。人們可以利用 UBI 結合自身創意,開發新產品或服務,也可以通過交易 UBI 參與經濟活動,實現全民共享的社會福利。
基於人工智慧的創業能否引發一場意識革命?
物理學家 Tom Campbell 的觀點:AI 作為靈性啟蒙的催化劑
物理學家 Tom Campbell 認為,AI 不僅是技術工具,還可能通過改變人類的行為模式和社會結構,催化一種更深層次的靈性啟蒙。這種啟蒙表現為人類通過合作、利他行為,減少意識的傷(混亂或無序的度量),從而提升集體意識的質量。
意識與熵:Campbell 的理論框架
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Campbell 的理論基於他的萬有理論,認為宇宙本質上是一個信息系統,意識是其核心。
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人類的意識質量取決於其熵的水平。高熵意識表現為自私、混亂和低效;低熵意識則表現為合作、利他和有序。
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Campbell 認為 AI 可以加速人類意識的低熵化,例如透過自動化重複性工作、提供個性化教育或支持創業,解放人類的時間和精力。
AI 如何賦能個人創業
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AI 技術大幅降低了創業的門檻,普通人不需要大量資本或專業技能,就能利用 AI 設計產品、優化商業模式或進入全球市場。
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AI 驅動的平台可以幫助個人快速生成商業計劃、設計營銷內容或管理供應鏈。
對未來社會的影響:協作、共享與意識革命
Campbell 認為,個人創業的普及可能削弱零和博弈心態,轉而鼓勵協作與共享,從而降低意識的熵。他所說的靈性啟蒙不是來自神秘宗教,而是有著明確的科學內涵。
靈性啟蒙與意識革命的定義
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靈性啟蒙:基於意識理論的行為轉變,人們通過選擇更具合作性、利他性的行為,提升個體和集體的意識質量。
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意識革命:人類社會從以競爭、資源稀缺為核心的方式,轉變為以合作豐裕為核心的方式。
對未來社會的影響
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經濟平等:AI 和 UBI 結合可能縮小貧富差距,讓更多人參與創造性經濟,實現全民福利。
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社會進化:意識革命可能推動人類從因物質匱乏而產生的生存驅動,轉向自我實現和集體福祉的意義驅動,解決氣候變化、戰爭等全球問題。
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技術賦能:AI 降低創業門檻。
對 Campbell 觀點的批評與反思
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過於樂觀: Campbell 的觀點可能過於理想化,低估了人性中的自私或權力結構的阻力。
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意識理論的爭議: Campbell 的熵概念缺乏主流科學驗證,可能被視為思辨而非實證。
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倫理風險: 如果 AI 被賦予類似意識的功能,可能引發權力爭議。
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與現實的差距: 目前的 AI 仍以智能代理為主,遠未達到引發意識革命的水平。
儘管存在爭議,Campbell 的觀點仍具有獨特的宏觀視角,聚焦於 AI 如何影響人類意識,可能啟發 AI 設計,開發促進協作的 AI 系統,而不是加劇競爭的系統。
科技界的最新動態:Google Gemini 2.0 Flash 與 OpenAI 的競爭
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Google 發布了最新的模型 Gemini 2.0 Flash,速度更快、更聰明。
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Google 提到人工智能可以利用強化學習來構建自己的強化學習算法,實現遞歸自我改進。
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OpenAI 派出了一群最聰明的模型,包括 O3 和 O4 Mini,並在最聰明的 AI 模型中佔據領先地位。
總結而言,AI 的發展充滿潛力,但也伴隨著挑戰和不確定性。谷歌正在積極佈局 AGI 之後的世界,而物理學家 Tom Campbell 的觀點則為我們提供了一個獨特的視角,思考 AI 如何影響人類意識和社會結構。我們需要辯證地看待這個問題,並審慎評估 AI 可能帶來的各種影響。