AI与创作：从技术革新到艺术重塑
自我介绍：汉青的多面人生
大家好，我是汉青，一个来自北京的85后。在过去几年，我一直是用AI进行各种内容生成和新事物探索的实践者。若用大数据打标签的方式介绍自己，我想有三个标签。
20岁之前，我专注于画画，从6岁学画直至美院毕业。大学毕业后，18年的从业经验都在科技公司，也就是如今的互联网大厂，从事产品与研发管理工作。30多岁时，我离开大厂，如今和太太如同数字游民，在各地咖啡厅工作，用AI技术打造我们的小媒体品牌AI.Talk。
AI与创作的故事：从吉卜力风格说起
2025年3月，OpenAI发布GPT-4o模型，其新功能让用户通过打字聊天就能获取图像，被称为“言出法随”。令人意外的是，这次模型发布带火了吉卜力风格。宫崎骏这位日本动画泰斗，一生都在对抗效率至上和技术对创作的影响，甚至认为AI是对生命的侮辱。但在AIGC时代，全世界引爆的第一个流行美学竟是宫崎骏风格，这颇具黑色幽默。
AI.Talk的诞生与成长
2023年的一个晚上，我发现硅谷上线的新功能能让数字人模仿他人声音说话。于是，我做了老年科比和老年奥尼尔的对话视频，第二天早上6点发到B站，首日播放量约70万，收获众多科比粉丝转发。
紧接着，我们做了马斯克对谈乔布斯的视频，在马斯克发布星舰当天上线，两天内全网播放量达2000多万。这让我坚信AI生成内容对大众有意义，AI.Talk就此诞生并持续至今。
从最初简单的两人对谈，到如今技术进步后的高质量对话。比如，屏幕上的老侦探演员完全是工作室同学通过几行文字创造，无图片和人工干扰。过去24个月，AIGC在视频影像音频领域发展迅速。
对AI争议的回应
做AI品牌在国内自媒体常面临骂声。我认为，对于快速发展的新技术，应关注趋势而非瑕疵。指出片子的问题没问题，但这些问题未来都能解决。若因当下不完美就否定其价值，长期看对个人得不偿失。
如今，AI实现宫崎骏、北条司等动漫风格都很容易。工作室同学5天内就能完成所有文本、音乐创作。
AI音乐的尝试与成果
我想做AI音乐两年，之前因技术不到位未成功。今年3月，我们与即梦AI联名合作，用最新技术做了MV《白色皮卡丘》，从歌词到音乐、演唱、编曲，除剪辑外全由AI生成。上线两周，全网播放量达400万，有朋友求歌当背景音，版权公司也找我们谈翻唱。
6个月前，我对AI写歌能否入耳没信心，但如今，以我个人能力看，它至少不比真实业余爱好者的平均水准差。当然，目前AI还无法与顶级艺术家、音乐人相比，但未来难以预料。
AI.Talk的产品线
目前，AI.Talk有三种产品线：
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MV音乐（虚拟偶像）：如《白色皮卡丘》。
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人对人对话：类似脱口秀的对话形式。
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影视尝试：用大语言模型、动画模型、声音模型做影视方面的探索。
这三个产品线源于我的个人爱好，听歌、看书、看电影。AI.Talk并非创业项目，而是实现我儿时梦想，我感谢AIGC时代。
科技与艺术的历史关系
很多人认为科技会杀死艺术、创作和人类灵魂，我不同意。艺术史表明，技术革命每次出现都在推动艺术发展。从早期绘画到印刷术、摄影、电影、音频广播、互联网、电视、智能手机，每次技术革新都让内容和创作找到新生命力。
AIGC的出现类似1839年摄影术和照相机的出现。当时画师高呼绘画已死，但200年过去，绘画未死，摄影反而让绘画领域重新思考其意义，催生了印象派、立体主义、行为艺术、当代艺术等。
每个人都能用相机拍照，但照片的艺术和创作价值不一定相同，因为相机背后的审美不同。AIGC也一样，它会逼着创作者重新思考创作的意义。
AI如何改变内容行业
美国数据显示，AI在广义媒体和娱乐市场的份额未来几年年化复合增长达24.2%。在美国好莱坞，80%的媒体公司已使用AI制作。但近80%以上的观众对AI持保留或反感态度。
我们用几个例子看AI如何影响内容产业：
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语言模型：大语言模型不仅能聊天，还能解决创作问题。如朋友歸藏用MCP协议构建故事板能力，调用gpt-4o让AI写故事并生成故事板。
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提示词的重要性：同样是写苏格拉底和乔布斯的对话，不同的提示词会得到不同结果。把话跟AI说清楚很难，需要文字能力、逻辑能力、审美能力等，这也说明基础教育在AI时代更重要。
影音领域的AI变革
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图像：Midjourney的V3模型在2022年生成的“中国女孩子喝茶”图与24个月后用同样提示词生成的图差异巨大。如今，用Midjourney新版本半小时就能得到人物所有面向的动画。这导致图库生意难做。
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影像：过去几年，有不少用AI做的电影、广告，但口碑不佳。部分原因是技术完成度不高，部分原因是模仿传统影视不经济。
AI.Talk和可灵AI联名的片子展示了当下AI在镜头和大片感上的水平。我们应关注趋势而非瑕疵。
元创作：AI与创作的新关系
Google的Gemini提出“元创作Meta Creation”。1917年，马塞尔·杜尚将小便池放入展览馆，挑战了“什么是创作”。创作的核心价值在于创作者的思考，而非作品本身。
AI能实现创作同权，但不等于创作同质化。不同人用AI做出的作品不同，差异在于背后的思考。
内容过载时代的AI价值
如今内容过载，每天全球生产视频和照片的数量大幅增长，但人的时间有限。技术在图像、影像、视频上出现过载，竞争激烈。
若还用AI生产过去20年的短视频、中视频格式，不是AI的真正价值。AI真正的价值在于生产有互动性、即时性、个性化观影体验的内容。
比如，未来电影可能让观众参与互动，选择不同结局。游戏和影视在AIGC时代会高度重合，带有互动性的内容才是AI未来应生产的。
AI时代的创作逻辑与建议
在角色建立上，工作室能快速生成演员。做AI.Talk两年，若说有战略，那就是做自己。在AI能快速复制的时代，做自己是真正的护城河。
若你对创作有热情，这是最好的时代；若只把内容当生意，AI比你效率高得多。希望通过40分钟的分享，大家能在AI和创作的新时代找到自己的位置。谢谢大家！
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