引言
大家好，歡迎來到我們的頻道。從今天起，我們要談一連串關於 AI 的話題。自 PyGPT 誕生至今約兩年，這期間 AI 發展迅速，因此我們必須探討 AI 對我們職業的一些影響。我們將其分為三部分，第一部分主要談一些較高層次的內容。
AI 與程式設計師的價值
程式設計師的兩種價值
對於程式設計師而言，有兩種價值。其一為執行力，若要創建一個網站，就需要有人去實現。創建者無需知道網站提供何種價值或解決何種問題，只需按部就班完成步驟。然而，在 AI 的發展過程中，這種執行層面的價值將逐漸削弱。
另一方面，發現問題並解決問題的價值會凸顯出來。就像以前的家庭主婦管理機器，隨著機器效率提升，所需人力減少，但整個行業卻更加繁榮。如今的程式設計師就如同以前的女工，雖擔心被機器取代，但整個行業其實在進步，生產效率在提高。
AI 加速的趨勢
AI 加速了兩個趨勢。首先，程式設計師的技能培訓不再是必須，或已大幅簡化。過去要成為軟體工程師，可能需學習四、五年基礎知識，再實習、從初級到高級工程師逐步成長。但現在，整個過程將大大加快，甚至可能不再需要如此。
其次，不再需要依賴人力規模。AI 在這方面也會有很大提升，過去以人力作為杠杆，如今則可利用機器和 AI 工具。因為 AI 工具越來越強大，能解決很多問題，所以不再需要管理大量人力。
如何適應 AI 趨勢
保持好奇心
首先，我們要保持好奇心。AI 發展迅速且不斷加速，資本和專業人才都看到了機遇，投入更多資源。我們要嘗試最新的工具，因為 AI 上月可能還無法解決某類問題，下月就有可能做到。
調整心態與技能
從心態到技能都要適應這一趨勢。以 ngManager 為例，未來可能有兩種公司，一種更傾向傳統市場，需要處理人與人之間以及人與 AI 工具的問題。作為 ngManager，若能解決組織問題，提高組織效率，就能為公司帶來價值。
另一種是小公司，更注重解決社會價值和社會問題，這更符合 AI 趨勢。因為 AI 能以零邊際成本擴展，所以要思考自己未來的興趣和偏好。
建立 AI 優先的工作流程
建立 AI 優先的工作流程，包括一些日常重複性任務，如寫文章、寫程式碼等，都盡量使用 AI 工具。像 OpenAI 的首席產品官所說，要站在前沿，現在使用的大語言模型或其他模型，未來可能是最差的版本。
結語
AI 已勢不可擋，很多公司都在從人力向 AI 轉型，現在正是開始思考的好時機。同時要保持樂觀，不要害怕被 AI 取代，就像女工時代，要善用機器，提高整個工廠的效率，創造新的產品滿足社會需求。在學習過程中，職業培訓將大大縮短，要慎重選擇學習內容。再見。