對 Google I.O. 影片模型的重新評價與 ImageKit 贊助
我最近做了一支關於 Google I.O. 的影片，但遺漏了一些重要資訊。我原先認為他們的影片模型表現平平，但現在我發現我錯了。
VO3 影片模型：出乎意料的強大
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令人驚豔的效果： VO3 模型能以單張圖片生成出色的影片，效果超乎我的預期，這點非常驚人。
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成本與介面： 儘管目前使用該模型每月需要 250 美元，且使用者介面非常糟糕，但產出的影片品質確實非常出色。
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我的誤判： 我承認我先前的測試不足，沒有充分了解 VO3 的實力。製作這支影片的目的，不僅是為了更正我的錯誤，也因為我發現使用它非常有趣，想與大家分享。
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積分消耗： 不過，我已經快用完 250 美元所提供的積分了，希望能獲得更多。
贊助商 ImageKit：解決圖片處理的痛點
身為一位網頁開發者，我一直以來都對圖片處理感到困擾。我甚至考慮過自行開發產品來解決這些問題，直到我發現了今天的贊助商 ImageKit。
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強大的圖片與影片 API： ImageKit 是一個圖片與影片 API，能解決圖片尺寸調整、轉換、影片編碼，甚至背景移除等問題，功能非常強大。
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簡便的實作： 我原本預期實作過程會很複雜，但 ImageKit 的圖片轉換 API 非常簡單易用。
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SDK 支援： 他們提供適用於所有主要 JavaScript 框架的 SDK，特別是 React SDK 非常出色。
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簡易的 URL 轉換： 透過 URL 端點，您可以輕鬆地為圖片添加轉換效果，並優化圖片。您可以直接使用圖片的完整 URL，或從 S3 相容的儲存空間中提取圖片。
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影片處理能力： ImageKit 不僅能處理圖片，也能處理影片。您可以使用相同的指令來更改影片的解析度、自動建立縮圖，甚至添加圖層和漸層等效果。
ImageKit React SDK 示範
使用 ImageKit React SDK 非常簡單，只需幾行程式碼就能在 React 應用程式中以最佳方式渲染圖片。 如果你曾希望 Next.js 的圖片組件也能適用於影片，ImageKit 已經內建了此功能。
Google VO3 模型的深入探討
我並未獲得 Google 的任何特殊待遇，沒有提前通知，也沒有任何贊助。這純粹是我個人使用後的真實感受，以及與 Artificial Analysis 朋友討論後，才意識到 VO3 的強大。
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超越 Sora： VO3 在影片生成方面的表現，遠遠超越其他模型，甚至超越了 Sora。
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音訊效果： VO3 的音訊效果也相當出色，使整體輸出更具吸引力。
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價格： VO3 的價格為每秒影片 0.5 美元（不含音訊），含音訊則為每秒影片 0.75 美元。
VO3 模型生成的範例展示
我用 VO3 產生了一些非常吸引人的內容。例如，我輸入提示，讓它產生一段「想要跟我一樣快嗎？看看 T3Chat」的影片。
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令人難以置信的成果： VO3 在場景轉換、主體聚焦、聲音同步，以及文字渲染等方面都做得非常出色。
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文字呈現的挑戰： 不過，VO3 在文字呈現方面仍有進步空間，需要提供非常少的文字才能獲得較好的效果。
使用 VO3 的一些問題與挑戰
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Flow 網站的糟糕體驗： Flow 網站的使用者體驗非常糟糕。
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模型切換問題： VO3 常常會自動切換回較差的 VO2 模型，浪費了大量的積分。
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上傳圖片的限制： 由於安全考量，VO3 對於上傳圖片有一些限制，例如無法上傳包含人臉的圖片。
Flow 網站的使用者介面問題
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難以使用的介面： Flow 網站的首頁非常難以使用，很難找到所需的功能。
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場景編輯器的問題： 場景編輯器的設計也很糟糕，例如無法在場景編輯器中聽到音訊。
VO3 的潛力與隱憂
儘管存在許多問題，VO3 仍然是一個令人難以置信的模型。
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無法在 API 中使用： 目前 VO3 還無法在 API 中使用，因此 T3Chat 無法添加此功能。
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影片品質的提升： VO3 在影片生成方面的進步令人驚嘆，甚至超越了一些 iPhone 影片的品質。
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身份驗證的風險： VO3 的出現，也帶來了一些安全隱憂。例如，它可以被用來偽造身份驗證影片，增加詐騙的風險。
對於 AI 生成內容的信任問題
VO3 的出現，將會改變我們對於影片真實性的信任。我擔心未來我們將難以分辨影片是真是假。
結論
VO3 是一個令人興奮但也令人擔憂的模型。我希望未來能出現一個更開放、更易於使用的版本。