引言
哈喽大家好，欢迎回到立青的频道，学习最有用的AI技术与产品。今天要介绍的是Vibing Coding随心编程的十个技巧。每个人脑海中可能都有无数产品idea，但将其变为真正能跑的应用，面临时间、精力、技术门槛等重重困难。如今，AI编程工具如OpenAI Codex、Claude Code带来了改变，能帮我们快速验证和实现想法，还能分担日常开发中的重复任务。
AI编程的好处
快速构建原型
AI能帮助我们快速构建MVP最小可行性产品。以前可能需数周甚至个把月，等做出来市场已变，或用户根本不需要。现在能用最低成本验证Idea的市场反应，不行就快速调整或换下一个。在迭代中，与用户交流及他们的反馈最有价值，衡量好idea的唯一标准是让人用起来。
解放创造力，专注核心价值
做AI应用会遇到用户登录、积分管理、数据CRUD、支付等重复性工作，这些AI能轻松搞定。AI可处理API接口调用、前后端数据对接、数据库SQL操作、基础UI布局等，让我们把核心脑力资源投入到用户体验创新、商业模式设计等高价值环节。
加速试错
当有资金或时间尝试不同可能性时，试错速度至关重要。AI编程能加速试错过程，在同一时间窗口多尝试。即使每个idea失败可能性高，但尝试多个后成功率会提高，且能在不同项目实施中相互学习。
AI编程的十个技巧
技巧一：清晰的版本管理
在快速迭代AI应用时，清晰的版本管理非常重要。可开新的Chrome profile用新身份打开应用。每次有新功能迭代，都应进行commit，且可自动化commit。Cursor默认有checkpoint功能，每一个对话节点都有记录，可随时回退。
技巧二：自动化提交
通过设置快捷键，如Command Control加Enter，可自动运行添加到Git、生成commit信息、提交所有code、云端同步等命令，省去手动操作，提高效率。
技巧三：区分AI与自己改的代码
AI优先的Cursor能快速生成代码，但有些细节更倾向于人去审查和精细打磨。在IDE（如WebStorm）中修改自己的代码，使用熟悉的界面和工具，同时搭配AI进行修正。
技巧四：生成文档
AI输出后会自动生成文档，记录每次聊天的内容和工作。这些文档能帮助我们回顾、改进，也能支援未来的自己和AI。像Amazon Q插件能直接生成README，让项目流程更清晰。
技巧五：规则化指令
将常用的AI指令变成Prompt模板，让AI基于模板更高效、一致性地生成代码。如创建Landing Page时，可设置样式、配色、动画等规则。
技巧六：对话式探寻
探索先于指令式执行，先与AI共同孵化idea。可使用Cursor的Ask模式提前理清需求，基于生成的文档与AI交流，让AI出一些改进建议。
技巧七：利用丰富语料
大语言模型借助开源社区的大量开源代码进行预训练，对训练数据多的语言如TypeScript、NextJS、React等经验丰富。可利用这一点让AI生成稳定可靠的代码。
技巧八：喂给AI最新文档
对于最新的模型或SDK，大语言模型可能还未学习到，可直接把相关文档喂给AI。Cursor中可通过@符号抓取网页内容，也可在设置中让Cursor主动索引docs。
技巧九：认识Agent的能力边界
大语言模型上下文有限，对话过长会出现问题。了解这一边界后，遇到瓶颈可new一个chat，带上对话摘要和精准需求讨论。选中代码区域并按下快捷键，能让AI更准确地修改代码。
技巧十：人机协作模式
使用多个IDE进行功能探索和代码生成，善用不同IDE的AI功能。可让干活快的AI快速验证和生成代码，让更高级的AI review代码。还可外包初级功能给Cursor的Background Task，利用BugBot自动找Bug。
总结与展望
AI是加速idea实现的强大伙伴，但也有边界。我们要善于利用AI，让它成为创新的催化剂和放大器。如今实现AI应用的门槛大大降低，亚马逊云等提供的开发者工具和云生态能帮助我们快速搭建成熟的AI应用。参加亚马逊云的一千AI idea应用计划，能看到很多颠覆性脑洞。从今天开始运用这些AI编程小技巧，体验把想法快速落地的喜悦吧。