苹果：皇帝的新衣？
今年继续划水，明年才是关键
今年苹果的表现令人失望，基本可以定论为继续划水，重点得看明年。从目前的前瞻信息来看，实在令人崩溃。今年与 AI 相关的内容，只有开放开发者标准开发组件 SDK，允许大家使用苹果已有的 AI 能力，如总结、画图（生成 emoji 之类）、文本编辑和分类等。还有一个 AI 健康陪伴功能，但重点都要到 26 年才开放，25 年下半年的计划也不明确。
遮羞布般的隐私强调
苹果强调端侧大模型的安全隐私，但如果功能无法呈现给用户，隐私就失去了意义。去年 9 月预计 9 月或 10 月开放的功能，到现在才开放，已经过去了 9 个月。在 AI 时代，9 个月足以更新换代，而苹果还在做总结新闻这类基础功能。
Siri 的困境与跳票
Siri 团队连老大都换了，因为发现重构困难，只能重新再造一套。原本官方消息称大语言模型驱动的 Siri 要到 26 年才能与用户见面，之前只能开放一些 APP intents。但 APP intents 只是苹果内部的数据结构规范，开发者按规范暴露数据，由苹果决定何时展示，这是非常有限的开放。
苹果的生态与未来
苹果更像是一个生态系统，在乔布斯时代凭借 iPhone 造就了庞大的生态。但在 AI 时代，苹果的发展速度明显变慢。2024 年的 WWDC 后，股市曾对苹果有乐观预期，但其市值又跌回。作为全球市值最高的企业之一，苹果若把自己看作生态，其生命力正在消亡。
错过的机会与打击
当初苹果解散汽车团队，将优秀人员调到 AI 部门，让人以为它要破釜沉舟。然而 Google 翻身，这对期待苹果的人在心理、生理和物质上都造成了打击。
DeepSeek R1：重新定义小升级
谦逊的小升级
DeepSeek 最近发布了 R1 的小升级，版本号为 R10528（5 月 28 日发布），非常低调，连正式版本号都没有。但这个小升级意义重大，重新定义了小升级。
能力提升与开源优势
DeepSeek R1 已能媲美 Gemini 2.5 Pro、OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 和 GPT-4 Turbo mini 等模型，在编码和数学方面表现出色，数学准确率从 70%提升到 87.7%，接近 GPT-4 的顶级水平。更重要的是，它保持开源，采用 MIT 协议，大家可以随意使用和修改。
思维链蒸馏的突破
DeepSeek R1 实现了思维链蒸馏（chain of sorts distill），这是一个重大突破。之前的知识蒸馏只是传递结果，而思维链蒸馏能将老师的思考过程教给小模型。最小的 8B 模型，只需 8G 内存就能运行，且能达到千问 235B 模型 1/30 大小的推理能力。
对行业的利好
DeepSeek R1 对整个行业利好，大厂直接受益，如腾讯在一天内将其更新到所有产品线上。对创业者来说，门槛进一步降低，小型应用可以在本地便宜的机子上运行，隐私性也有保障。而且 API 调用费用便宜，只有其他模型的 1/3 到 1/6，还分闲时忙时，凌晨使用更便宜。
海外的担忧与开源的无奈
海外对 DeepSeek 有所担忧，认为其在一些敏感话题上的处理可能受到国家驱动的审查规则影响。开源产品陷入地缘政治纷争，令人无奈。但开源是 DeepSeek 近 10 年来最好的商业决策，吸引了大量企业接入，获得了腾讯等公司的支持。
Google VEO3：视频生成的新突破
从 Sora 到 VEO3
去年 Sora 视频生成模型出现时，影视行业的朋友非常焦虑。当时分析认为 Sora 存在问题，难以成功。如今 Google VEO3 出现，带来了新的变化。
VEO3 的技术突破
VEO3 能做到音频和画面同步，之前的视频生成模型基本是默片时代。它生成的 8 秒小视频，配合 Google 的编辑工具 flow，能串成完整且一致的视频。这需要强大的模型支撑，不是一般创业公司能做到的。
对影视行业的颠覆
VEO3 对影视行业的前期和后期影响巨大。前期创意阶段，能将创意画面化，降低投资风险。后期制作能实现前期后期一起做，导演可以通过 AI 实现想要的效果，降低对演员的依赖，让真正的创作者占据主导地位。
谷歌的战略布局
谷歌在视频生成领域投入巨大，因为视频最具表现力，能发挥其强大的硬实力。视频数据量大、算力要求高，谷歌有能力处理，且能通过视频获取大量数据，提升模型能力。同时，视频处理是谷歌未来空间智能等产品的基础。
与其他模型的对比
OpenAI 的 Sora 可能最终只能做素材库，因为它改变不了工作流程。而谷歌的 VEO3 加上 flow 有更大潜力，虽然目前还不能直接生成完整的长视频，但未来有可能实现。
总结与期待
这期节目讨论了苹果、DeepSeek 和 Google VEO3 三个热点。期待苹果在 2025 年的 WWDC 有出色表现，也希望大家继续关注我们的节目。拜拜！