一、AI 時代下工作時間的悖論
（一）經濟學家的預測與現實的反差
大家好，歡迎回到我們的頻道。今天要討論一個熱門卻又有些煩人的話題：在 AI 時代，為何我們感覺越來越累？英國經濟學家 Hans 在 1930 年預測，到 2030 年人們每周只需工作 15 小時，他認為科技快速發展會提高生產力，人們無需花大量時間工作。然而現實卻大相徑庭，現代人的工作時間比幾十年前長得多，很多人因生活壓力從事多份工作，包括全職和兼職。
（二）工作時間的實際情況
在英美，一般每周工作 35 - 40 小時，但算上通勤時間，很多人每天通勤 2 小時很正常，再加上兼職，每周工作 50 - 60 小時很普遍。不同行業工作時間不同，金融投資行業每周可能高達 80 - 90 小時。
二、生產效率提高與生活質量的矛盾
（一）過去與現在的對比
很多人認為科技進步應讓生活更便利、質量更高，但實際情況更複雜。上世紀八九十年代，寄信需兩三天，當時郵局效率低，郵差卻能靠工資養家、買房買車，過上中產生活。如今發電子郵件不到一秒就能發往全球，很多人卻面臨失業風險，即便有工作也難買房，更難獨自養育兩個孩子。
（二）原因分析
生產效率爆炸式增長，科技水平不斷提高，普通人生活水平卻未提升，原因在於社會資源和利益分配不均。上世紀八十年代，生產效率低但對生產力需求高，工人社會地位高，資本家願付高薪留住勞動力，工資相對平衡。
三、AI 對勞資關係的極端影響
（一）AI 帶來的改變
AI 是更極端的例子，以往工業革命仍需大量人力，如生產線、汽車維修等整個生態系統都需要人。但 AI 的生產數據、服務器和算法掌握在少數資本家手中，普通人對 AI 毫無控制權，只能使用。
（二）勞資關係的失衡
AI 使勞資失衡更嚴重，它不需要工人，將勞資不平衡推向新高度。AI 是雙刃劍，一方面提高效率，如幫助回復郵件；另一方面帶來社會結構矛盾。AI 進展迅速，ChatGPT 從 2022 年開始受到關注，短短兩年，Google AI 能憑一句話生成視頻，取代了很多編輯、設計師和演員的工作。
四、AI 對普通人的影響
（一）數據被收集
普通人每天上網，瀏覽網站、購物、觀看視頻等行為，都成為被收集和分析的數據。我們成了訓練 AI 的工具，AI 變得越來越強大，最終可能取代我們的工作。
（二）隱私暴露
AI 讓普通人感覺隱私和想法完全暴露，手機可能有錄音功能，會記錄日常對話。
（三）工作被取代
AI 不僅取代低層工作，還大量取代白領工作。很多研究機構稱，50%的白領工作將消失，如編程、文件規劃、翻譯等。但藍領工作受影響較小，如建築工人、護理人員等，原因是機器成本高於雇傭工人。
（四）工作內卷全球化
AI 不僅取代工作，還讓原有工作更內卷，且內卷全球化。公司利用 AI 提高生產力，原本 10 人做的工作現在 3 人就能完成，導致 7 人下崗。同時，遠程辦公使印度等地的人能做美國的工作，資本家更傾向於在廉價勞動力地區雇人。
五、教育體系面臨的問題
（一）教育模式的滯後
面對這種結構性變化，整個社會和教育體系仍鼓勵人們內卷學習和教育。大家仍在競爭高分、進入好大學，但對多數人來說，意義已不大。很多人追求名校，背負高額貸款上大學，畢業後卻找不到好工作。
（二）教育成本與就業難
名校學費高昂，如 NJU 國際學生學費超過 47,000 英鎊，科技大學電氣工程專業學費也超過 40,000 英鎊，且現在找工作比 20 年前難 3 - 5 倍。
（三）教育的價值變化
在 AI 時代，知識本身不再那麼有價值，任何知識都能快速獲取，名校的價值也不同於以往。私立學校可能有 AI 無法取代的價值，即人脈網絡。
六、AI 時代的未來預測
（一）工作被大量取代
一些未來科學家和智慧團體預測，AI 最終可能取代世界上大部分工作，只有少數頂尖人才有工作機會。
（二）基本收入的可能性
在這種情況下，一些北歐或高收入國家可能會提出基本收入，以維持社會運轉。
（三）富人的行動
超級富豪一方面控制頂級 AI，另一方面建造末日避難所。如 Facebook 首席執行官馬克·紮克伯格花 1 億美元在夏威夷建造地下堡壘，伊隆·馬斯克探索少數人移居火星的可能性。
（四）娛樂的麻醉作用
富人為普通人設計娛樂，如推薦短視頻、遊戲等，讓人們在虛擬世界中麻木自己。
七、普通人如何應對 AI 時代
（一）利用 AI 創造內容
普通人可利用 AI 創造內容，如用 ChatGPT 寫小說、書籍，用 MidJourney 製作短片等。未來可能出現一人公司的獨角獸，只需有好點子，利用 AI 就能快速實現，成本更低。
（二）利用 AI 做兼職
通過 Fiverr、Upwork 等平台接取小任務，讓 AI 幫助完成，提高生產效率從而賺錢。
（三）知識轉化
在某一領域利用 AI 進行知識轉化，製作在線付費課程。
（四）利用 AI 投資
AI 可幫助選擇股票、跟蹤市場，分析社交媒體上的情緒，更精準地判斷買賣時機。
（五）掌握整合資源的能力
未來不能僅依靠單一技能，要成為複合型人才，知道如何整合不同的 AI 工具，提供有價值的成果。
（六）找到不可替代性
結合自身興趣和優勢，選擇適合的領域，找到自己的不可替代性，同時利用 AI 放大創造價值。
（七）建立個性化服務平台
利用 AI 作為後台支持，面對面為客戶提供個性化和高情感價值的服務。
總之，AI 時代已來，我們不能逃避，只能擁抱變化，提高競爭力，學會利用 AI 這一強大工具，在生活中找到自己的道路。你對 AI 有什麼看法？是否已開始利用 AI 增加收入或創造更大價值？歡迎討論分享。如果喜歡本視頻，請點贊並訂閱我們的頻道，下次見，再見。
{# 
{# 
{# 
{# 
{#