人工智慧的轉型時刻:Mark Zuckerberg 與 Satya Nadella 的對話
Meta 創辦人兼執行長 Mark Zuckerberg 與微軟董事長兼執行長 Satya Nadella 在一次對話中,深入探討了人工智慧 (AI) 領域的快速發展及其對科技產業的影響。他們分享了各自的見解,並討論了開源、模型優化以及未來開發者工具的演進。
開場與感謝
Mark Zuckerberg 首先表達了對 Satya Nadella 的敬意,稱他為「傳奇人物」,並讚揚他在推動微軟轉型為頂尖科技公司的過程中扮演的關鍵角色。 Nadella 也感謝 Zuckerberg 在開源工作上的友誼與支持,以及在 Llama 生態系統建設方面的建議。
科技轉型的歷史視角
Nadella 將當前 AI 的發展與過去的科技轉型相提並論,例如客戶端伺服器、網際網路、行動和雲端技術的興起。 他強調,每次轉型都會重新審視整個技術堆疊,並促使人們從第一原則出發進行構建。
-
重塑雲端基礎設施: Nadella 指出,用於訓練的核心儲存系統與傳統的 Hadoop 系統截然不同,這表明需要重新思考技術堆疊的各個方面。
-
效率提升與消費增加: Zuckerberg 提到,效率的提升會導致服務消費的增加,並詢問 Nadella 對於企業如何利用 AI 模型的看法。
摩爾定律的加速與應用
Nadella 認為,儘管過去人們對摩爾定律的終結感到擔憂,但現在我們正處於一個加速發展的階段。 晶片技術的進步、系統軟體的優化、模型架構的調整以及核心優化,都在推動 AI 能力的快速提升。
-
多重曲線複合效應: Nadella 強調,每個技術平台轉型都包含多個複合曲線,例如晶片改良、系統軟體優化和模型架構調整。
-
多模型應用: 他樂觀地認為,我們正處於構建深度應用的階段,可以使用多個模型來協調工作流程。
開源的重要性與 Azure 的角色
Zuckerberg 詢問 Nadella 對於開源的看法,以及它在微軟策略中的角色。 Nadella 回應說,互通性是客戶的需求,而同時支持閉源和開源模式對於滿足不同客戶的需求至關重要。
-
互通性的必要性: Nadella 強調,客戶需要混合搭配不同技術的能力,例如 SQL Server、MySQL、Linux 和 Windows。
-
Azure 的定位: Nadella 認為,Azure 的目標是提供世界一流的基礎設施,包括計算、儲存、網路和 AI 加速器,以支持下一代代理的開發。
代理與生產力提升
Zuckerberg 詢問 Nadella 如何看待代理在提高生產力方面的作用。 Nadella 分享了微軟內部使用 GitHub Copilot 的經驗,並強調了將 AI 工具與現有工作流程整合的重要性。
-
GitHub Copilot 的演進: Nadella 描述了 GitHub Copilot 從程式碼自動完成到聊天再到代理工作流程的演變。
-
知識工作自動化: 他指出,AI 可以改變知識工作的方式,例如準備客戶會議,並減少人工準備報告的需求。
AI 編寫程式碼的比例
Zuckerberg 詢問了微軟內部 AI 編寫程式碼的比例。 Nadella 表示,接受率正在單調上升,並且隨著語言支持的增加,程式碼自動完成功能也得到了改善。 他還提到,代理在程式碼審查方面的使用率也在增加。
蒸餾工廠與模型組合
Zuckerberg 和 Nadella 討論了「蒸餾工廠」的概念,以及如何將大型模型蒸餾成更小的模型,並將不同模型的優勢結合起來。 Nadella 認為,開源在這方面扮演著重要的角色,而微軟可以提供工具和基礎設施來降低進入門檻。
-
蒸餾模型的優勢: Nadella 指出,將大型模型蒸餾成更小的模型,可以降低成本並提高效率。
-
混合模型: 他們還討論了混合模型的可能性,例如將密集模型與稀疏模型結合,以獲得所需的延遲和思考時間。
對未來的樂觀展望
在總結時,Zuckerberg 詢問 Nadella 對於開發者在未來幾年的發展有何樂觀展望。 Nadella 回應說,軟體和 AI 仍然是最具延展性的資源,可以用於解決難題。 他呼籲開發者無所畏懼地抓住機會,並構建能夠解決 IT 積壓問題和現實世界挑戰的解決方案。