好的，這是一個基於您提供的文字稿，重新編寫成 Markdown 格式的繁體中文文章：
AI 產品 PromptAus：提示詞管理與調用的解決方案
我推出了一個由 AI 打造的產品，名為 PromptAus。您可以訪問網站 promptaus.app 來體驗。雖然這個產品很簡單，但我非常認真地對待它。我並非為了拍影片開玩笑或假裝做點什麼。
PromptAus 解決的問題
PromptAus 解決的核心問題是提示詞的管理和調用。
為什麼需要提示詞管理？
Prompt（提示詞）是使用者最常接觸的 AI 使用技巧，因此用戶群體最大。無論您的提示詞是自己撰寫還是從他人處複製，當數量過多時，您會如何儲存？
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儲存在筆記軟體？
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每次使用時，需要打開筆記本尋找、複製和貼上提示詞？
這種方式非常沒有效率且麻煩。因此，我希望讓 AI 能夠從您的提示詞中自動選擇並調用。
PromptHouse 的功能與運作方式
PromptHouse 是一個網頁應用程式，您可以將所有提示詞儲存在裡面，並設定標題、標籤，進行更詳細的管理，方便 AI 調用。
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支持 MCP 協議： PromptHouse 支持 MCP 協議，您會獲得一個與您的帳戶和資料連結的專屬連結。
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調用流程：
- 客戶端模型從伺服器獲取您的提示詞列表（包含標題和標籤）。
- 模型使用這些標題和標籤，判斷哪個提示詞最符合當前需求。
- 模型向伺服器發送請求，告知要使用的提示詞。
- 伺服器返回提示詞的完整內容給客戶端。
簡而言之，整個流程就是：獲取列表 -> 選擇提示詞 -> 獲取完整內容。整個過程使用了兩個 MCP 工具。
PromptAus 旨在解決提示詞的管理和使用問題。這也是目前 PromptAus 的核心功能。
開發過程與工具
我從開始到發布總共花了五到六天，比我預期的要快。
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UI 設計： 第一版的 UI 使用 V0 生成，但我覺得不夠理想，所以用 Keynote 繪製了兩個頁面。對我來說，做 UI 和做 PPT 沒有本質上的區別。
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程式碼生成： 我下載了 V0 的程式碼，並放入 Cursor 中，讓雲端模型協助我完成。
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後端與部署： Vercel 和 SuperBase 非常適合初期開發。尤其是 SuperBase 非常方便，我強烈推薦給大家。
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核心模組： 專案共有四個核心模組。
技術細節
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用戶認證： 登入部分只開通了 Google 帳號。
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提示詞管理： 加入了 AI 塗抹功能，使用 OpenAI 模型進行塗抹。
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MCP 協議： 只支持 streamable HTTP，這種連接方式將會是未來的趨勢。
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部署與配置： 從 GoDaddy 購買域名，使用 Vercel 部署，然後將域名綁定上去。
我甚至沒有寫一行程式碼，全部都是由 Cursor 完成的。
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AI 模型： 一開始使用 Cloud 3.7 加上 Gemini 2.5，過程中如果遇到 Bug，則使用 OpenAI O3（因為它可以解決問題，雖然非常昂貴）。
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Cloud4 的出現： 幸運的是，在開發過程中，Cloud4 出現了，而且 Cursor 還有折扣，大大加速了我的開發進程。
我可以根據我的經驗告訴大家，Cloud4 是目前地球上最強大的程式設計模型，真的非常好用。
我花了約一周的時間，以及約 100 美元，就做出了 PromptAus。
未來展望與機會
我已經在構思下一個產品，也會使用類似的方法來開發。我為自己設定了一個目標：在今年年底前推出三到六個產品。
為什麼現在是做產品的最佳時機？
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流量分配模式的劇變： 當 PageRank 變成 AgentRank 時，許多網站都需要重做。因為使用者互動不再是網頁或 App，而是 Agent。AI 搜尋引擎（或問答引擎）會直接給您答案，那麼您還需要網頁做什麼呢？
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產品創建門檻大幅降低： 雖然網頁編碼的概念被過度宣傳，但確實降低了創建產品的門檻。
成功的關鍵要素
即使不懂程式碼，也要具備程式設計思維、結構思維、產品思維和商業思維。您需要知道前端和後端使用什麼技術，以及哪些現成的解決方案可以利用。當 AI 卡住時，您需要主動提出可能的解決方案，並站在比 AI 更高的層次指揮 AI。
在產品推出之前，您需要思考您要賺取什麼（現金或名聲）；產品推出後，您需要知道如何推廣和運營。
雖然不能完全依賴 AI 做出產品，但對於那些不擅長程式碼，卻擁有超強產品和商業嗅覺、超強學習能力和超強解決問題能力的人來說，AI 工具可以幫助他們改變生活。
行動與分享
我將每週的內容創作時間壓縮到兩天，剩下的時間都用於編碼。我會在社群中分享我的想法、做法、遇到的困難，以及產品上線後的測試結果。我甚至會截圖分享我賺了多少錢。
如果您想了解 AI，想成為超級個體，想找到志同道合的人，歡迎加入我們的 Newtype 社群。
下次見。
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