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今天我們將深入探討 Anthropic 公司在 Timecode with Cloud 活動上發布的一系列重大更新。他們不僅推出了新一代 AI 模型 Cloud Opus 4 和 Cloud Sonnet 4,還帶來了一系列開發者工具的升級。讓我們快速了解這些新技術究竟是什麼,它們的重要性為何,以及它們對我們,特別是開發者和關注 AI 前沿的朋友們,究竟意味著什麼。
Anthropic 的 AI 願景
Anthropic 公司的願景一直非常清晰,就是要構建強大、樂於助人且值得信賴的 AI 系統。這次的發布特別聚焦於開發者。Anthropic 的產品負責人、Instagram 聯合創辦人 Mike Krieger 在開場就強調,他們希望用 AI 來增強而非取代人類的創造力。核心目標是變革我們的工作方式,尤其是軟體構建的方式。
AI 代理的潛力
Krieger 特別提到了 AI 代理 (AI Agent) 這個概念,認為它有潛力突破現有生產力瓶頸,極大地拓展人類創造的可能性邊界。
Cloud Opus 4 和 Cloud Sonnet 4:新一代模型發布
這次發布會的核心訊息是由 Anthropic CEO Daryl Amodei 宣布的。他上台簡短而又極其重磅地宣布,新一代模型 Cloud Opus 4 和 Cloud Sonnet 4 即刻發布。
Cloud Opus 4:最強大、最智慧的模型
首先來看 Cloud Opus 4,Anthropic 對它的定義非常清晰:這是它們目前功能最強大、最智慧的模型。它特別強調是為複雜任務設計的,尤其是在編碼和需要自主規劃執行多步驟的代理任務方面。
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編碼能力: 在 SWBench 的測試上,Opus 4 的得分達到了 72.5%。這個 SWBench 並非簡單的程式碼補全測試,而是衡量 AI 模型解決 GitHub 上真實存在的軟體工程問題的能力,包括修復 bug 或添加小功能。這個分數已經是頂尖水平,遠超 OpenAI 上週發布的 Codex-E 和 Google Gemini 1.5 Pro。
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終端環境: Cloud Opus 4 在 TerminalBench 的測試表現也不錯,得分 43.2%。這個測試更側重於在終端環境下的互動和任務完成能力。
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代理能力: Opus 4 的另一個核心賣點就是它的代理能力,尤其是在處理常識任務方面。Anthropic 強調它能夠自主完成以前需要人類開發者花費數小時才能搞定的任務。例如,日本的電商巨頭樂天與 Opus 獨立完成了一個長達 7 個小時的程式碼重構專案,且中間幾乎不需要人工干預。
Cloud Sonnet 4:智能與效率的平衡
Cloud Sonnet 4 的定位是智能和效率的平衡點。它是對上一代 Sonnet 3.7 的一次顯著升級,核心優勢在於在和 3.7 同樣的成本下提供了更強的智能。
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企業級應用: Anthropic 將其定位為許多企業級應用和大規模部署的理想選擇。
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編碼能力: 在 SWBench 上的數據顯示,Sonnet 4 也達到了 72.7%,甚至比 Opus 4 的 72.5% 還高了一點點。
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其他能力: Anthropic 也給出了一系列其他基準測試的分數,覆蓋了很多領域,比如研究生水平的推理、代理工具使用、多語言問答、視覺推理,甚至還有高中數學競賽。
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改進: 相較於上一代 3.7,Sonnet 4 的一個很重要的改變是,它修正了過度積極和獎勵機制被駭這兩個痛點,能更精準地遵循使用者的指令。
新功能:工具使用和記憶
Anthropic 發布了兩大塊新功能來支持 AI 代理的發展:工具使用 和 記憶。
工具使用
工具使用是一個明確的新功能,允許模型在擴展思維的過程中主動調用外部的工具來獲取資訊或執行操作。
- 並行處理: Cloud 4 支援並行處理多個工具調用,可以同時發起多個不同的調用,而不是像以前那樣必須一個接一個地等結果,大大提升效率。
記憶
記憶的目標是讓 AI 代理能夠跨越單次對話的限制,記住重要的上下文資訊,實現更長期的連貫互動。
- 本地檔案系統: 開發者可以授予模型訪問本地檔案系統的權限。Opus 非常擅長建立和維護一個或多個記憶檔案,將在互動過程中學到的關鍵資訊、使用者的偏好、專案的狀態等等主動記錄到這些檔案裡。
開發者工具的更新
Anthropic 這次也重點推出了 Cloud Code 和 API 平台的更新。
Cloud Code
Cloud Code 旨在極大地改變開發者的工作方式。
API 平台的更新
Anthropic 的 API 平台被定位為一個構建先進 AI 應用和代理的完整工具包。這次他們在這個基礎上又增加了四個非常重要的新 API 能力:
- 程式碼執行工具
- Files API
- 模型上下文協定連接器 (MCP 連接器)
- 提示快取功能的增強
Anthropic 的 AI 安全與願景
Anthropic 的宏大願景是 AI 賦能人類,增強而非取代他們。他們希望 AI 成為真正的合作者。他們也強調,這種智能自主性並不意味著失控,必須以清晰的檢查點和有效的人類監督機制相結合。安全一直是 Anthropic 的核心關注點。
頂尖的安全與能力
Anthropic 認為安全和能力並不是對立的,而是可以協同發展的。
未來展望
Anthropic 預測軟體工程會經歷幾個階段的演變,未來人類開發者的核心工作可能真的是去管理一個 AI 代理艦隊,給他們分配任務,設定目標,然後監督結果。