Meta 的口碑從去年到今年經歷了雲霄飛車般的變化。Llama 3 模型的發布讓 Meta 成為了前沿開源模型的代表，而 CEO 扎克伯格甚至改變了自身形象。然而，隨著 DeepSeek R1 的發布，Meta 的上升勢頭遭遇了轉折。
Llama 4 的挑戰與應對
排名風波
先是最佳開源模型的名號讓位給 DeepSeek，更糟糕的是 Llama 4 系列模型的發布。雖然 Meta 聲稱 Llama-4-Maverick 成為 LM Arena 排名第二的前沿模型，但隨後 Llama 團隊被認為針對競技榜作弊。LMArena 更新排名後，Llama 的最新版直接從第 2 名大幅下降到了第 32 名。
扎克伯格的回應
在 LlamaCon 會議上，扎克伯格接受了知名科技博主德瓦凱什·帕特爾（Dwarkesh Patel）的訪談，對此事件做出了回應。
Llama 4 的特性與未來計畫
模型介紹
扎克伯格介紹了 Meta 最新 Llama 4 系列模型，Meta 已經宣布了四個模型，並且發布了其中兩個中小型的模型 Scout 和 Maverick。
模型優勢
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高性價比： Scout 和 Maverick 模型在性價比上是目前市場上最高的。
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原生多模態支援： 模型原生支持多模態。
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低延遲： 可以在單個主機上運行，延遲也較低，可以適應內部使用的很多場景。
未來模型計畫
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Little Llama： 未來幾個月會推出 8B 參數的 “Little Llama” 模型。
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Behemoth： 超過 2 萬億參數 “Behemoth” 模型。
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體量巨大，Meta 需要搭建大量基礎設施進行後訓練。
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需要考慮如何讓普通開發者能夠使用它。
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以及如何將它蒸餾成更為合適大小的模型。
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開源模型的信心與策略
開源優勢
扎克伯格表示對開源模型充滿信心。他認為今年的開源模型將超越閉源模型，成為大家最常用的模型。
低延遲優先
Meta 之所以優先考慮低延遲模型，是因為主要面向消費者產品。使用者在使用 AI 時，快速的回應速度至關重要。
基准測試的爭議
扎克伯格對基准測試持有保留意見。他認為常見的開源基准測試往往會偏向特定的使用場景，與普通人在產品中的實際使用場景不符。Meta 更傾向於以產品價值為導向，關注使用者的實際需求和反饋。
回應 "作弊" 事件
扎克伯格巧妙地回應了 “作弊” 事件，並拉上了 Anthropic 做墊背。他表示 Llama 4 Maverick 雖然現在的排名不好，但是這不要緊，因為 Claude 3.7 Sonnet 的排名也不在前列。Meta 團隊能夠輕鬆地調優 Llama 4 讓它的排名靠前，但是發布的模型並沒有進行這種針對性的調優，所以才排名靠後。
AI 的未來與挑戰
智能爆炸的可能性
扎克伯格認同 “智能爆炸” 的可能性，但也強調了物理基礎設施建設的限制。
軟體開發的變革
他預測未來 12 到 18 個月，軟體開發領域將發生巨大的變化，大部分程式碼將由 AI 來編寫。
物理基礎設施的限制
建立物理基礎設施需要耗費大量的時間，例如構建一個千兆瓦的計算集群，英偉達也需要時間來穩定新一代系統。
人與 AI 的關係
扎克伯格對人們與 AI 建立關係的未來趨勢保持了謹慎樂觀的態度。他認為 AI 或許能夠在一定程度上滿足人們對社交連接的渴望。
Codec 頭像
Meta 的 Reality Labs 正在研發逼真的 Codec 頭像，能給人一種真實的感覺。
中國 AI 實驗室的發展
DeepSeek 的挑戰
主持人帕特爾指出 DeepSeek 目前的計算能力不如 Meta 這樣的實驗室，但是在模型方面已經能夠與 Llama 競爭。
電力供應的優勢
扎克伯格承認中國在電力供應方面的優勢明顯。
晶片管制的影響
由於管制，英偉達在中國銷售的晶片性能受到限制。
Llama 4 與 DeepSeek 的比較
扎克伯格認為 Llama 4 的技術水平與 DeepSeek 是相當的，而且 Llama 4 模型更小，效率更高。更重要的是，Llama 4 在多模態方面領先於 DeepSeek。
開源 AI 和許可證策略
開源的意義
扎克伯格分享了 Meta 的戰略思考。當初推動開源的時候，行業內對開源是否可行、是否安全可靠、是否具有競爭力還存在著諸多的爭議。
許可證的目的
Meta 為 Llama 模型設置許可條件，是因為 Llama 模型在開源領域意義重大，凝聚了團隊大量的心血。Meta 希望大型的雲公司在使用 Llama 模型的時候能夠先和 Meta 進行溝通，探討合理的商業安排。
未來評估
如果市場環境發生變化，比如許可證成為人們不再使用 Llama 的原因，Meta 也會重新評估。
AI 的商業模式與價值創造
不同的商業模式
扎克伯格和主持人深入探討了不同的商業化策略。不同的應用適合採用不同的商業模式。
Meta 的消費者 AI 戰略
扎克伯格表示，肯定會有免費的、由廣告支持的服務來滿足廣大用戶的基本需求。同時，Meta 也會推出高級服務，為那些有更高需求的用戶提供更強大的計算能力和更豐富的功能。
AI 的未來暢想
生產力的爆炸性增長
扎克伯格暢想了 AI 可能帶來的生產力爆炸性增長以及對社會的重塑。
就業機會的增加
扎克伯格認為 AI 不會導致就業機會的減少，反而會創造更多的就業機會。
Meta 的定位
看完整個播客，Meta 的定位更貼近於一家消費者公司或者是互聯網公司，而不是 AI 公司。在 AI 方面的投入更多的是為了給自己服務提供支持。
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