AI 輔助程式開發：Cursor 與 Anthropic 的對談精華
本文整理了 Cursor 團隊與 Anthropic 的 Clo 專家 Alex 的一場對談記錄，深入探討了 AI 模型的進步如何影響程式開發，以及未來軟體開發的趨勢與挑戰。
AI 模型的進步與 Cursor 的快速崛起
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AI 模型的進步與 Cursor 的快速崛起關係非常密切。
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尤其是 Anthropic 的 Claw 3.53 模型推出後，Cursor 的功能有了顯著的提升。
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例如，可以直接跨多個檔案進行編輯，這在以前是比較難實現的。
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這表明，底層 AI 能力的提升可以直接轉化為更強大的應用工具。
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AI 模型不僅變得更聰明，也能理解更複雜的跨檔案程式編輯任務。
Cursor 的獨特優勢：用 Cursor 寫 Cursor
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Cursor 採用了一種相當酷的方式：用自家的 Cursor 工具來編寫 Cursor 程式。
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這是一種自我完善、自我回饋的循環。
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這種方式的一大優勢是，他們自己就是產品的使用者，因此可以快速測試新功能，並誠實地評估其效用。
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這無疑能大幅縮短開發週期。
AI 支援的多個層次
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Cursor 提供的 AI 支援有不同的層次，類似於一個光譜。
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從你對程式碼很熟悉時的加速打字自動完成，到編輯小塊程式碼或單個檔案時使用的 Command K，再到處理多檔案的 Agent。
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Agent 的功能更強大，甚至還有一個仍在預覽中的 Background Agent（背景代理）。
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Background Agent 的概念是，你可以讓 AI 在背景執行整個開發任務，例如完成一個 PR（Pull Request）。
AI 的局限性與挑戰
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儘管 AI 可以協助完成大部分工作，但如何修改剩餘的部分卻是一個挑戰。
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這直接指出了 AI 的一個局限性：在大型專案中，許多資訊是程式本身無法看到的。
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例如，團隊的程式編寫習慣、之前的決策原因，以及在 Slack 上討論的結果等等。
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這些隱藏的知識存在於程式碼之外，僅依靠讀取現有的程式碼可能不足以讓 AI 真正理解專案的背景。
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未來可能需要結合記憶功能和更強大的長文本理解能力。
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即使 AI 寫好了所有的程式碼，程式碼審查仍然會成為一個瓶頸，因為仍然需要人工進行檢查和監督。
簡潔程式碼的重要性
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雖然 AI 可以快速生成大量的程式碼，但寫出簡潔優雅的程式碼變得更加重要。
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這是因為需要組織和管理 AI 產生的大量程式碼，避免程式碼變得混亂難以維護。
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此時，設計師的設計能力和品味就顯得更加重要。
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AI 工具也可以作為一個良好的學習工具，幫助解釋概念、回答問題、加速學習和試錯的過程，並幫助新手更快上手，甚至培養良好的品味。
未來的軟體開發：AI 的普及化與民主化
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對未來的預測是，幾乎所有的程式開發都會或多或少地有 AI 的參與，就像現在使用 Word 或 Google Docs 撰寫文件一樣。
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開發者的角色可能會更像一個指導者或是品管，負責定義問題、審核 AI 的產出，並維持程式碼的品質。
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甚至連非開發背景的人，例如公關團隊的人，也可以用 AI 工具來修改簡單的 bug，或自己製作一些小工具來使用。
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這預示著軟體開發可能會變得更加普及化、民主化。
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未來，軟體可能真的能像跟助理講話一樣，根據你的需求動態地調整其功能，達到一種真正的隨選軟體（software on demand）。
AI 輔助程式開發的優點與挑戰
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AI 撰寫程式碼帶來了許多好處，例如更高的效率、處理更複雜問題的能力，以及降低了門檻。
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但同時也出現了新的挑戰，例如如何確認 AI 真的理解你的意思、如何讓它理解大型專案中隱藏的知識，以及如何維持大量程式碼的品質和品味。
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工具本身變得越來越強大，但如何利用這些工具創造真正優秀、設計良好的軟體，則更考驗人們的判斷、指導能力和品味。
結語
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如果未來的軟體真的可以像跟一個聰明的助理對話一樣，馬上就為你產生或修改功能，你最希望它能為你客製化出什麼樣的能力，或是什麼樣的體驗呢？
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這個改變又會怎麼影響你與科技互動的方式？