令人震驚的就業數據
歡迎來到我們的節目《逍遙遊》。朋友們，過去十來年，科技大佬、政治領袖如特朗普，甚至身邊老師都在說：學編程去！彷彿拿個計算機科學學位，就等於捧著高薪、穩定、前途無量的鐵飯碗。在這個越來越數位化的世界，這聽起來像真理。
然而，紐約聯邦儲備銀行最近發布的一些數據，給了我們當頭一棒。數據顯示，近期計算機科學專業的大學畢業生失業率，是藝術史專業研究生的兩倍。這是不是顛覆了我們過去深信不疑的「學好數理化，走遍天下都不怕」的觀念？這引出了一大堆問題：學技術的好日子結束了嗎？文科生要迎來春天了嗎？學生、家長和招聘公司該如何看待這一新情況？
深入剖析就業指標
其實，這數據雖嚇人，但可能只是暫時現象，反映了當前就業市場正在經歷結構性、周期性調整。不能只看失業率就下結論，要把失業率、就業不足率和薪水這三個指標放在一起看，才能看到更完整、真實的情況。
失業率
數據顯示，像計算機工程、計算機科學這些以往的鐵飯碗專業，畢業生失業率確實不低，有些甚至超過7%。相比之下，藝術、哲學等專業的失業率只有3%左右。這意味著，近期整個就業市場對剛畢業的年輕人都不太友好，對這些熱門技術專業的畢業生尤其嚴峻。
就業不足率
但高失業率不代表這個專業沒價值，這就得說到第二個指標——就業不足率。簡單說，就是大學生做了不需要大學文憑的工作。從這個角度看，情況完全反轉。計算機科學專業的畢業生可能找第一份工作慢些，失業率高，但一旦找到工作，大多是需要專業技能的大學級別工作，就業不足率很低，只有16%左右。
而那些藝術專業的研究生，可能找工作快，失業率低，但近一半人最終從事零售、行政或服務員等工作，陷入就業不足的困境。差距很大。有研究表明，大學畢業後的第一份工作可能決定整個職業生涯的方向。如果一開始沒找到專業對口的全職工作，十年後可能還在這個圈子裡。
薪水
最後看最實在的薪水。計算機科學專業的畢業生，職業初期年薪8萬美元，中期可達11.5萬美元。藝術專業呢？從職業初期到中期，年薪只有7.1萬美元。這差距可謂天壤之別。所以，雖然現在計算機科學專業的畢業生找工作有點難，但從長遠看，這個學位帶來的經濟回報依然巨大。
計算機專業就業難的原因
為什麼現在計算機專業的畢業生突然這麼難找工作？這是一場完美風暴，幾個因素撞到一起。
科技行業退燒
前幾年，尤其是疫情期間，科技公司瘋狂擴張，招了太多人。現在經濟收緊，開始大規模裁員。去年，科技行業裁員超過40萬人。市場上有很多有經驗的工程師，和剛畢業的大學生競爭，畢業生哪有優勢？過去大公司每年招幾千名計算機專業學生，現在完全反過來了。
畢業生人數暴增
過去十年，學編程的風太強，大學紛紛開設計算機專業，招生人數翻倍。培養出來的畢業生正好趕上行業收縮，這就像千軍萬馬過獨木橋，競爭能不激烈嗎？
人工智能的崛起
還有更深層、更長期的影響，就是人工智能的興起。現在流行的人工智能工具，已經能做很多初級程序員的工作，如寫基本代碼、找bug、寫文章等。這對有經驗的工程師是好事，能提高效率，但對新手來說，簡直是拿走了他們的入門階梯。過去公司招新手做這些繁瑣任務，邊工作邊學習，現在人工智能都做了，公司自然不需要這麼多初級崗位，想要直接能做複雜任務的人。
科技行業裁員、畢業生人數暴增，再加上人工智能搶飯碗，這三股力量同時發力，把計算機畢業生的求職門檻一下子抬得很高。
文科生的就業情況
那文科生呢？他們的失業率低，是不是就意味著迎來了文藝復興？這說法有點樂觀。文科生的優勢在於批判性思維、溝通能力、創造力等人性化技能，這些是人工智能很難替代的。而且他們的專業不綁定特定行業，就業範圍更廣，市場營銷、銷售、管理都能做，這讓他們更容易找到工作避免失業。但正如前面所說，代價也很大，就業不足、風險高、薪水低。這更像是激情和薪水的選擇，很多學文科的人是出於熱愛，所以能忍受經濟壓力。
如何看待未來就業市場
聊了這麼多，到底該如何看待未來的就業市場？核心一句話：別再糾結是學計算機還是學文科了，這根本就是個偽命題。一個只懂代碼但說不清楚話的程序員，和一個滿腹經綸但對數字一竅不通的文科生，在未來可能都會遇到瓶頸。那種技能與人工智能協作，能用批判性思維和同理心引導技術人才的能力，才是真正不可替代的。
對學生和家長的建議
對學生和家長來說，選擇專業不能只看熱門程度或興趣，要兩者結合。而且無論學什麼專業，一定要、一定要、一定要爭取實習機會。實習是連接校園和職場的唯一橋樑。如果你是計算機專業，要多學寫作和演講；如果你是文科生，要多學數據分析和編程。如果你是大學，別再搞科技孤立，要迅速改變課程，把人工智能、數據科學等融入所有專業，幫助學生更好就業。
對公司的建議
對公司來說，別指望招到完美的畢業生，要建立自己的培訓體系，給新人更多機會和耐心。
總之，計算機專業失業率高於藝術史專業，這消息聽起來很震驚，但它只是一個信號，告訴我們就業市場的規則正在改變。這不意味著學技術沒用，而是進入科技行業的門檻更高，對人的綜合能力要求也更高。未來世界不屬於純粹的技術專家，也不屬於純粹的人文學者，而是屬於那些能在代碼和文化兩個世界自由穿梭的人。這可能是就業市場震驚背後，我們真正需要思考的真相。好了，今天就到這裡，謝謝收聽。