大家好，我是 Krishna，歡迎來到我的 YouTube 頻道。今天，我們將深入探討一個名為 Amazon Q CLI 的驚人工具。我最近在開發過程中大量使用這個工具，並且這個影片是由 Amazon 本身贊助的。我將會介紹這個工具提供的各種重要功能，並在影片中進行一些令人驚豔的演示，展示如何開發端到端的應用程式，並利用 Amazon Q CLI 的代理能力來執行我們的開發任務。
Amazon Q CLI 的主要功能
Amazon Q CLI 具備多項強大的功能，旨在提升開發者的效率和體驗。以下是一些最重要的功能：
1. 自動完成 (Autocompletion)
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提供類似 IDE 的自動完成功能，支援數百種流行的 CLI，例如 git、npm、docker 和 AWS。
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舉例來說，它可以自動產生 commit message，或者建立一個 to-do 應用程式，包括建立儲存庫、安裝 npm、編寫程式碼等等。
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對於 AWS 雲端服務相關的任務，例如列出 S3 bucket，Amazon Q CLI 也能夠自動執行。
2. 自然語言聊天 (Natural Language Chat)
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使用自然語言與終端機互動，讓您可以提問、debug 問題或探索程式碼庫。
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您可以透過自然語言聊天來完成許多任務。
3. 情境感知 (Contextual Awareness)
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整合來自本地開發環境的上下文資訊。
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根據您的特定程式碼和設定，提供量身定制的答案。
4. 行動能力 (Action Capabilities)
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在您的授權下，Amazon Q 可以採取行動，例如產生程式碼、編輯檔案、自動化 Git 工作流程、解決合併衝突等等。
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它會考慮人類的回饋，並據此執行任務。
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在程式碼產生和檔案編輯方面，它非常準確。
如何安裝 Amazon Q CLI
Amazon Q CLI 支援多種作業系統，包括 macOS、Linux 和 Windows。
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macOS:
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下載 DMG 檔案，然後像安裝其他 macOS 應用程式一樣進行安裝。
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或者，您可以使用 Homebrew：
brew install amazon-q
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Linux: 請點擊提供的連結進行安裝。
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Windows: 使用 Windows Subsystem for Linux (WSL) 進行安裝。
在 VS Code 中使用 Amazon Q CLI
安裝完成後，Amazon Q CLI 會自動整合到 VS Code 的終端機中。
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在終端機中輸入
q chat即可開始與 Amazon Q CLI 聊天。 -
您可以詢問任何問題，例如修復 build 失敗、列出 S3 bucket、編寫單元測試等等。
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Amazon Q CLI 也提供許多工具，用於檢視和管理權限問題、分析上下文等等。
實際應用示範
以下展示一個使用 Amazon Q CLI 的實際範例：
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分析專案並提供建議： 輸入
Hey, please analyze my project and suggest me some changes.-
Amazon Q CLI 會讀取檔案系統，分析專案，並檢查關鍵檔案以了解專案。
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它會提供建議，例如建立缺少的檔案、修正程式碼中的錯誤、改善錯誤處理、添加測試等等。
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實施建議： 例如，要求 Amazon Q CLI 處理日誌記錄和異常處理：
Please proceed with the logging and exception handling. -
Amazon Q CLI 會自動產生相關程式碼，並在徵求您的許可後新增到專案中。
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在這個例子中，它會建立
logger.py檔案，並自動填入程式碼。 -
它也會自動更新相關檔案，例如
weather.py，以整合新的日誌記錄和異常處理功能。
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Amazon Q CLI 的優勢與價值
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提高開發效率： 自動程式碼生成、錯誤分析和建議，大幅減少開發時間。
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簡化複雜任務： 使用自然語言與終端機互動，降低學習曲線。
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自動化工作流程： 自動化 Git 操作、解決合併衝突等，釋放開發者精力。
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強化程式碼品質： 自動化測試和錯誤處理，提高程式碼可靠性。
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無縫整合 AWS 服務： 透過 CLI 輕鬆管理和查詢 AWS 資源。
總而言之，Amazon Q CLI 是一款強大的工具，可以幫助開發者提高生產力，簡化開發流程，並改善程式碼品質。強烈建議您親自試用，體驗其帶來的便利與效率。
再次感謝 Amazon 贊助這個影片。希望這個影片對您有所幫助。我們下個影片再見！