前言
Reid Hoffman 是我們這個時代最偉大的社交技術專家之一。他創辦了 SocialNet、LinkedIn 和 PayPal，並投資了 Facebook 和 Airbnb。在這次訪談中，Hoffman 探討了 AI 社交的全貌，從它將如何改變傳統社交媒體，到與 AI 的友誼和戀愛關係可能是什麼樣子。
AI 的社交殺手級應用
對 AI 的常見誤解
人們通常認為 AI 就是像聊天機器人那樣的一對一互動，比如用戶向聊天機器人提問，就像谷歌搜索一樣。但實際上，在未來幾年內，我們將處於一個被各種代理包圍的環境中。
代理的角色
這些代理不僅會圍繞著我們個人，還會在我們與他人、群體和社會的互動中發揮作用。它們會將我們生活中的網絡等一些目前對大多數人來說更不可見的東西呈現出來。
與代理的直接社交關係
我們確實會與代理建立直接的社交關係，但需要注意不要過度人格化代理。例如，Pi 是一個經過善良、同情等訓練的 AI 代理，它不想取代人類關係，而是希望成為人們社交互動的一部分。
AI 與人類關係
對人類關係的影響
有些人擔心 AI 會破壞人類關係，但實際上，人類本身就有廣泛的人格化傾向，比如對汽車、寵物等。AI 只是人類關係範疇中的另一個新成員。
關係的複雜性
我們需要認識到與代理的社交關係不同於與朋友、同事等的社交關係。例如，孩子與代理的社交互動不同於與父母或其他孩子的互動。
避免關係的病態化
雖然形成某種社交性並不一定令人擔憂，但它可能會變得病態化。我們需要注意並引導 AI 代理以正確的方式進入我們的社交世界。
訓練 AI 的情商
強化學習與人類反饋
強化學習與人類反饋是訓練 AI 情商的關鍵。不同的聊天機器人之所以不同，是因為人類因素的訓練不同，包括對人類訓練者的指導和給他們的示例。
示例的重要性
通過給人類訓練者提供關於哪些互動更友善、更有同理心的示例，可以使現代生成式 AI 系統具有不同的特徵。
對 AI 應用的擔憂與回應
對依賴性的擔憂
有些人擔心會對 AI 代理產生依賴，比如沉迷於 AI 女友或視頻遊戲。Hoffman 認為，我們應該觀察情況的自然發展，當依賴性達到一定比例時，再考慮採取干預措施。
對社交媒體歷史的反思
社交媒體曾被寄予厚望，但實際上卻產生了一些負面影響。Hoffman 同意社交媒體存在腐蝕性問題，但也認為應該從個人和社會、群體等多個角度來看待。
對人類本性的思考
人類本性中存在一些惡習，如憤怒、虛榮等，這些惡習在社交網絡中容易被放大。Hoffman 認為，技術人員在構建社交網絡時，應該嘗試將這些惡習升華，引導人們走向更好的自我。
AI 與人類認知
對人類認知能力的影響
有些人擔心 AI 會使一些人類技能過時，比如記憶和計算。Hoffman 認為，我們不應該過快地宣稱某項技能過時，而是要保持對基本技能的理解。
教育下一代
在教育下一代時，我們需要考慮如何減輕對技術的依賴。Hoffman 認為，依賴技術並不是一種固有的邪惡，我們需要找到好的依賴方式，並保持一定的彈性。
AI 與哲學
對哲學的影響
AI 可能會給哲學帶來新的範式。例如，AI 代理可能會提供我們無法驗證的答案，這可能會引發新的哲學思考。
對認識論的影響
AI 可能會導致衍生認識論的出現，即我們基於對來源的信任而接受某些知識。這可能會對科學和哲學產生影響。
對 AI 發展的態度
不擔心過早
Hoffman 認為，我們不應該過早地擔心 AI 的發展，而是應該在發展過程中不斷探索和解決問題。
認識到風險
雖然 AI 帶來了很多機遇，但也存在一些風險，比如核戰爭和技術過渡期的痛苦。我們需要認識到這些風險，並採取措施加以應對。
個人如何應對 AI 時代
學習使用 AI 工具
Hoffman 認為，在未來十年，如何善用 AI 工具將是非常重要的。我們應該不斷探索 AI 工具的各種功能，並將其應用到我們的工作和生活中。
關注人類價值
雖然 AI 可能會改變很多事情，但人類的價值，如友誼、創造力等，仍然非常重要。我們應該在 AI 時代保持對這些價值的關注和追求。
結語
Reid Hoffman 對 AI 的未來充滿了樂觀，但也認識到了其中的挑戰和風險。他的觀點為我們思考 AI 與人類的關係提供了新的視角。在 AI 快速發展的時代，我們需要保持開放的態度，不斷探索和解決問題，以實現 AI 與人類的和諧發展。