AI團隊協作：Trae如何用AI Agent重塑開發流程？| 威廉說

好的，請參考以下文章。

AI 協作：重新定義開發團隊的工作模式

人工智慧（AI）在程式碼編寫方面的應用已屢見不鮮，但如果 AI 能夠協助您組建一個高效的開發團隊呢？本文將深入探討一款國產 AI 程式設計工具 Trae，展示其如何透過 AI agent 的協作，從根本上改變開發者的工作方式。

傳統開發流程的痛點

過去，從一個想法到原型，再到初步程式碼，需要在多個工具之間來回切換，並進行反覆溝通。這個過程繁瑣且耗時，往往令人感到焦頭爛額。

Trae 的解決方案：AI 團隊協作

Trae 透過 AI agent 的協作，簡化了開發流程。您可以將初步的想法交給產品經理 agent，它不僅能快速理解，還能立即為您生成一份結構清晰、包含使用者故事和核心功能點的專業產品需求文件（PRD），直接為後續工作打好基礎。

• 產品經理 Agent (PM Agent): 快速理解想法，生成專業 PRD 文件。

• UI/UX Agent: 根據 PRD 構思介面佈局和核心互動流程，輸出可互動的高保真原型。

• Mobile Agent: 分析原型，搭建健壯可擴展的核心程式碼框架，加速細節開發。

整個流程如同行雲流水，不同的 AI agent 自動接力，資訊無縫流轉。開發者只需要專注於引導和決策，從而大幅提升開發效率。

Trae 的核心：Agent 機制

Trae 的核心武器是其獨特的 agent 機制。這套機制使其從一個頂級的 AI 副駕駛，進化成一個能夠讓您構建、管理並指揮一支 AI 開發團隊的平台。

Agent 系統的運作方式

1. 強大的大腦儲備: Trae 接入了市面上主流的頂尖程式設計大模型，例如 Claude 3.5 Sonnet、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Pro、GPT 4O、GPT 4.1，以及國產新秀 DeepSeek V3 和 R1。
2. 靈活的模型接入: 支援添加您自己的大模型 API，例如 OpenRouter，具有高度的自由度。
3. 有效組織和運用: 將這些模型封裝成一個個具備特定能力的 agent。

4. Agent 的組成:

   • 大模型: 負責思考和分析。

   • 上下文: 幫助 agent 理解需求。

   • 內置工具和 MCP 工具: 幫助 agent 執行任務。

   • 特定指令 (Prompt): 賦予 agent 獨特的靈魂，使其成為特定領域的專家。

Agent 的定義、保存、管理和呼叫

Trae 讓您能夠創建、保存並管理這些您一手調教出來的 agent。您可以將這些專家收進您的專屬兵器庫或專家庫裡，並在需要時透過 @ 符號加上 agent 的名字，從庫裡瞬間召喚出來。這個定義、保存、管理和 @ 呼叫的閉環，是 Trae 實現高效 AI 團隊協作的真正基石。

產品研發流程模擬：以移動應用開發為例

以開發一款幫助忙碌專業人士管理日常任務的移動應用為例，模擬使用 Trae 的 agent 團隊來走一遍產品研發流程。

1. 定義 Agent: 創建產品經理 agent (PM agent)、UI/UX 設計師 agent，以及客戶端開發 agent。
2. 啟動流程: 輸入產品構想，PM agent 會生成 PRD、產品路線圖、使用者故事地圖和產品評估指標框架等文件。
3. 原型設計: UI/UX agent 根據 PRD 和使用者故事地圖，完成高保真互動原型的設計。
4. 應用程式開發: Mobile agent 根據原型圖，完成應用程式介面開發。

在這個過程中，開發者扮演導演的角色，負責引導流程和做關鍵決定，而 agent 則扮演不同領域的專業演員，負責執行具體的工作。

Trae 的優勢與價值

• 高效的 AI 團隊協作: 透過預先定義好不同角色的 agent，在需要時輕鬆調用，讓他們像一個真正的團隊一樣協作。

• 簡化的開發流程: 任務和資訊在 agent 之間無縫流轉，開發者只需把握方向，適時引導。

• 提升開發效率: 開發者從繁瑣的細節中解放出來，更專注於架構設計、流程引導和最終決策。

• 拓展能力邊界: 讓開發者能夠挑戰更複雜、更有創造力的專案。

• 友善的中文支持: 讓整個 AI 協作過程更加順暢和愉悅。

總結

Trae 透過其核心的自定義 agent 系統，以及圍繞 agent 協作設計的互動流程，展示了一種全新的 AI 驅動開發模式。它不僅僅是一個工具，更是一個賦能 agent 協作、重塑開發工作流程的整合平台。