前言
大家好，我是 Jessie。歡迎回到我們的頻道。我在投資行業工作超過 10 年，見證了科技如何深刻改變金融行業和全球職場。今天我們要談論一個近期大家都非常焦慮的問題：為什麼現在大家都在裁員？在人工智慧時代，我們做什麼工作未來不會被 AI 取代？這段影片不是要嚇唬任何人，而是基於我們過去的經驗和身邊許多朋友的最新資訊，分析整個全球職場的情況，幫助大家了解未來幾十年的職業方向。
為什麼近期大家都在裁員
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上周，英特爾剛裁掉 20% 的員工。亞馬遜，這個我們以為非常穩定的公司，以及其他主要銀行，它們都在金融領域。亞馬遜的 CEO Andy Jassy 最近公開承認，未來公司將更加 AI 自動化，並將解雇更多員工，尤其是那些處於職業生涯早期到中晚期的員工。
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還有一家非常著名的公司，一家名為 Shopify 的科技機構。他們的 CEO 說過一句非常有名的話。他們公司目前的政策是，如果你想要求公司雇用更多員工，你必須證明為什麼 AI 不能做這項工作。換句話說，你能為公司帶來哪些 AI 無法做到的額外價值？公司才願意花錢雇用一個真實的人。
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現在整個社會現象可能與之前的財政波動不同。這不是周期性的經濟不佳，然後公司裁員，而是重組的開始。也就是說，很多職位真的不需要那麼多人來做。當 AI 可以取代很多工作時，作為人類，我們的價值是什麼？我們能為公司或社會創造哪些 AI 無法做到的事情？
失業潮的實例
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我在英國的一位好朋友，他是一名英國律師，已經做了 10 多年律師，最近失業了。他失業的原因不是被解雇，而是整個律師事務所都關閉了。他告訴我，AI 對他們的影響很大。因為以前他們需要為他人做很多法律諮詢，還需要寫很多文件。現在很多大公司或個人都可以免費使用 AI，而且質量也很好。不是他們被取代了，而是他們的業務量下降了，整個律師事務所無法再維持現有的業務。
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去年，我們有一個房客沒有付房租。過去，你可能需要雇用律師給他寫信。但現在第一步可以讓 AI 幫我們寫信，而且看起來非常專業。根據當地的法律法規和我們的合同，所有這些規定都寫得很清楚。我們直接把信寄給房客，非常有效，他第二天就付錢了。
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我還有一個好朋友在普華永道工作，他的職位是 SA2，高級助理 2 級。一般來說，雖然普華永道的薪水不是很高，但他們給員工最好的工作保障。基本上，如果你在公司不犯大錯，就不會被解雇。因為他們是審計公司，我以為審計工作很穩定。但現在公司不需要那麼多人，以前十個人做的工作，現在三個人就完成了，所以他被告知要被裁員。
未來的五大趨勢
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科技顛覆：AI、機器人和自動化將取代大量工作。今年 AI 的詢問量比 2023 年高出 50 倍，這就是它的技術發展速度。
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地緣政治緊張：過去幾年，我們深刻感受到了這一點。從中美對抗開始，到現在的貿易脫鉤，再到現在的中東局勢，進一步加劇了緊張局勢。這些事情也會影響許多公司的決策。過去我們在 80 年代和 90 年代長大，已經習慣了全球化，但我認為這些概念在未來可能不再存在。此外，它還會影響全球人才的流動。
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人口結構變化：在許多經濟發達國家，出生率越來越低，整個社會的老齡化非常嚴重。例如日本、韓國，包括現在的中國。整個社會老年人的比例越來越大，這一變化將推動許多新行業的發展，如護理行業。同時，一些經濟欠發達地區的出生率非常高，年輕人口增長非常快，這也將促進一些新行業的發展，如早教、教育等。
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經濟不確定性：整個全球經濟現在處於下行周期，我們現在處於經濟衰退階段，即高通脹和經濟增速放緩。現在更多的公司更加依賴 AI 來提高整個工作效率，這種趨勢會持續很長時間嗎？
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綠色轉型：幾年前，ESG 是最熱門的話題，當時大家都在談論零排放、如何減少碳排放，然後出台了許多新政策。但近年來，一些國家停止了綠色轉型，原因是地緣政治的變化。例如，美國和英國之間的氣候協議。幾年前，大量招聘 ESG 職位，但近年來有所減少。但從長遠來看，這種轉型是不可避免的。關於新能源，由於 AI 的興起，現在需要大量的電力。像 Meta 和亞馬遜，他們已經投資了核電站、風力發電廠和太陽能發電廠，這實際上將在未來帶來長期的需求。
正在或即將消失的工作
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基本數據處理分析：例如，將一些數據放入 Excel 中製作樞紐分析表，然後拉出來製作分析圖表。幾年前，這些工作可能還是相對不錯的新工作，但現在，你可以用 AI 在一秒鐘內分析所有的圖表和數據，它甚至可能比你的新員工做得更好。
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行政秘書：做一些非常基本的行政任務，例如，計算整個項目的成本，做一些非常基本的項目管理和行政工作。這些工作已經可以被軟件自動化取代。例如，在諮詢行業，像 PMO 這樣的職位也很容易被取代。以前很多大 VPs 都有私人秘書，每天的工作就是查看 VP 的日程安排，幫他安排會議，哪些要參加，哪些更重要，哪些不重要。現在有很多軟件可以自動幫你安排日程，而且可能比員工犯的錯誤更少。
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傳統白領工作：例如，一些顧問、律師和會計師。因為他們提供的專業建議可以被 AI 取代，AI 可以提供更好、更全面、無偏見的建議，這對這些工作是一個非常致命的打擊。現在最強大的資源是信息產業，很多建議實際上是非常經典的案例複製粘貼，然後製作自己的 PPT，現在 AI 可以一眼創建出來，客戶會發現他們提供的價值其實很少。
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銀行員工：像那些銀行櫃員的職位，十年前可能還是鐵飯碗，但現在你會發現很多傳統銀行已經被網上銀行或手機銀行應用取代。因為大多數簡單的線上操作，如存款和購買理財產品，現在都可以直接在線上進行，不需要去線下銀行。這就是為什麼很多傳統銀行開始慢慢收縮，關閉很多線下網點，節省成本。
未來不會被 AI 取代的高薪職位
與 AI 密切相關的新職位
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AI 提示工程師：雖然 AI 被稱為人工智慧，但它不會自己變得更聰明，所有的學習都需要人類用非常準確的提示詞來引導。所以這成為了一項非常緊迫的工作，提示工程師的工作就是研究如何更有效地與 AI 模型（如 ChatGPT 和 MidJourney）溝通，讓它們輸出最理想的結果。要做好這個工作，需要有較強的英語寫作水平，熟悉許多 AI 平台，有較強的邏輯思維和表達能力，當然如果有一定的編程基礎（如最基本的 Python）就更好了。
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AI 倫理調查員：隨著 AI 在醫療、司法、教育等許多重要領域發揮越來越重要的作用，理論審查也變得非常重要。有時如果給 AI 很多不正確的信息，它會得出不正確的結論，所以需要一個邏輯檢查員來評估 AI 系統是否有偏見，數據是否準確，是否會侵犯隱私，是否會造成任何社會風險。這個職位與之前做合規、法律或社會學相關工作的人有關，同時還需要了解 AI 的基本原理和應用場景。
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數字孿生設計師：AI 有一個非常強大的功能，就是在虛擬世界中創建一個與你一模一樣的數字人，或者在虛擬世界中複製一些真實場景中的數字副本。例如，在真實場景中建造一座建築、一個工廠或一個人，這實際上需要一個設計師來編輯其數據。需要使用 3D 建模工具（如 Blender、Unity 和 Unreal），有一定的互聯網基礎知識和軟件可視化能力。
其他短期內不易被 AI 取代的職位
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心理學家：AI 可以模擬一些安慰的話，但它仍然不能真正理解你的情緒，你可能還是需要面對一個真實的人。
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護理人員：為老年人提供護理的這些職位不能被 AI 取代，因為首先需要體力勞動，還需要陪伴老年人，觀察他們的人性化反應。
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康復治療師：需要指導一些有行為障礙的老年人如何訓練，給他們正確的康復計劃。像按摩脖子這樣的精細動作，即使有機器，短期內也很難被 AI 取代。
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老齡化改革設計師：未來養老行業將快速發展，很多養老中心或高端養老中心，以及很多公共空間，包括住宅區和社區，都需要現代化改造，如無線通道、智能傳感器設備、可穿戴或防跌倒報警系統等，這些都有很大的發展前景，而且不容易被 AI 取代。
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個人品牌創建者或 KOL：如果很多機器可以取代你做這些事情，那麼你的不可替代性在哪裡？創建個人品牌非常重要。如果只是做一個普通的職位，接受訂單並完成訂單，很多機器都可以非常精確地取代。但如果依靠個人的人格魅力、不尋常的經歷和帶來的一些價值觀，創建個人品牌在未來幾十年是非常重要的。
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金融科技工程師：雖然傳統銀行的一些職位被 AI 和自動化取代，但同時也讓另一個職業快速發展。現在可以在手機上開店，不需要去銀行購買，但這需要很多工程師來完成面部識別認證、身份證證明驗證等工作，包括系統可以自動檢測洗錢行為、高風險交易等，這些都需要人來設計。像 Stripe、Regaloo 或支付寶這樣的公司每年都在招聘金融科技人才，尤其是熟悉 AI 和複雜金融模型的工程師，年薪可能輕鬆超過 20 萬美元。
如何與 AI 共存
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作為普通人，要從最基本的事情做起，即如何使用 AI 來提高日常生活或工作的效率。最近我一直在使用 WPS Office，它完全取代了 Word。WPS 有 37 年的歷史，全球有 6 億用戶，分佈在 220 多個國家。它的優點是體積小、易變，只有 250 多兆字節，運行速度超快。而且它的核心功能是免費的，所有文件都與 Office 兼容，有 AWS 的隱私和安全認證，數據安全有保障，還支持全平台，可同時在多個設備上同步。它還有很多 AI 模板，使用非常方便。
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我們處在歷史的車輪中，無法阻止 AI 浪潮的進步。如果所在的行業即將消失，不必抱怨或掙扎，而是要認清形勢，迅速轉型，學習在這個時代更有價值的新技能，比如如何使用 AI 將工作效率提高 4 - 5 倍。同時，要轉型到至少不會被 AI 取代的職業和技能。
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未來，使用 AI 工具將比打字更普遍。還需要學習如何指揮 AI，了解每個 AI 軟件的優勢，如何結合它們來提高工作效率。同時，要培養自己獨特的、不可替代的個性，結合自己的興趣或專長，或者正在做的工作，看看哪些特點可以改變，與 AI 結合，成為更現代化的人才或職業。
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無論什麼情況，都要創造自己的多元收入群體，不要只依賴主業。因為現在社會真的很容易被淘汰和優化，如果有主業和副業，管理得當，就會有更多的出路，更加穩定。
結語
今天的分享就到這裡。大家可以在評論區分享，你現在所在的行業是否受到 AI 的影響？你正在做什麼來為未來的 AI 時代做準備？我們可以一起討論。好的，今天就到這裡，再見。
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