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提升研究效率:NotebookLM + Perplexity 六大實用技巧大公開!

Summary

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Quick Abstract

Perplexity 和 NotebookLM 的強大組合能如何協助研究和學習?本摘要將揭示如何結合 Perplexity 的即時搜尋能力與 NotebookLM 的深度分析,大幅提升您的研究或學習效率。無論您是市場行銷人員、產品經理,或是想精進簡報技巧的專業人士,本文都將提供實用的工作流程。

Quick Takeaways:

  • 資訊蒐集: 使用 Perplexity 快速蒐集特定領域的報告、研究、影片等資料,建立個人知識庫。

  • 精準分析: 將 Perplexity 蒐集的資料匯入 NotebookLM,針對特定問題進行深度分析,避免受到預訓練資料的干擾。

  • 市場趨勢: 利用 Perplexity Space 建立「責任 AI 市場研究」專案,蒐集相關報告和研究論文,再匯入 NotebookLM 分析趨勢。

  • 產品優化: 透過 Perplexity 尋找使用者對競爭產品的真實回饋,匯入 NotebookLM 找出產品改進的機會。

  • 受眾研究: 使用 Perplexity 搜尋關於目標受眾(如現代家長)需求的調查研究,匯入 NotebookLM 分析痛點並改善網站內容。

  • 音訊研究: 使用 Perplexity 蒐集領導力 Podcast 的資訊,分析目標受眾、內容創意和最佳實踐。

  • 個人化學習: 運用 NotebookLM 的音訊功能,客製化學習內容,並與 AI 互動,提升學習效率。

  • 簡報技巧: 從 Perplexity 尋找熱門 TED 演講,分析其演講結構和技巧,應用於自己的簡報中。

別錯過這個提升研究與學習效率的機會!

NotebookLM 與 Perplexity 的強大組合:提升研究與學習的六種方法

在研究或學習過程中,NotebookLM 和 Perplexity 都獲得了令人驚艷的更新,而將它們結合使用時,能產生強大的效果。Perplexity 具有即時搜索功能,而 NotebookLM 則能進行深入分析。在本影片中,我將向您展示六種令人驚嘆的方法,教您如何使用 Perplexity 和 NotebookLM,將您的研究或學習過程提升到全新的層次。

為何需要同時使用兩者?

Perplexity 可以進行網絡搜索並找到來源,但其限制在於每次提出問題時,它都會觸發新的搜索並使用不同的來源集。即使您將自己的知識庫上傳到 Perplexity 空間,它仍可能使用一些預訓練數據來回答您的問題。這就是 NotebookLM 發揮作用的地方,因為它只會根據您的來源提供答案,並且除非您導入新的來源,否則來源參考不會改變。因此,最好使用其封閉式數據庫來組織您的筆記和見解。

如何使用這兩個工具

  1. 使用 Perplexity 收集特定來源:根據您的提示收集特定來源,或創建一個 Perplexity 空間來收集相關來源,如報告、研究、影片、文章等。
  2. 選擇最有價值的來源並導入 NotebookLM:注重質量而非數量。
  3. 在 NotebookLM 中提出問題以提取見解或模式:使用其音頻功能討論您的研究並組織不同的研究專案。
  4. 驗證新見解:您可以返回 Perplexity,根據開放網絡數據驗證您的新見解並進行交叉檢查。

六種使用方法

  1. 市場趨勢分析:作為行銷人員,您通常需要了解市場趨勢,以便更好地規劃內容和思想領導力文章。Perplexity 空間非常有用,因為您可以使用它來組織您的迷你專案並設置自訂指令以半自動化流程。
  2. 產品增強研究:如果您是產品創業公司的創始人,此用例將非常有用。使用 Perplexity 的強大方法之一是尋找真實的用戶反饋並進行競爭對手分析。
  3. 受眾研究:受眾研究是數位行銷中非常重要的一部分。您可以更好地了解您的受眾,為您的活動製作訊息。
  4. 播客研究:播客肯定會繼續成為未來的趨勢內容格式之一。如果您計劃開始製作播客,您可以使用 Perplexity 和 NotebookLM 進行更深入的播客研究。
  5. 學習新科目:AI 研究工具正在幫助我加快學習過程。使用 NotebookLM,您甚至可以更快地學習任何內容。
  6. 演講和演示:作為行銷人員或專業人士,我們可能會遇到需要向利益相關者演示或為不同受眾進行演講的情況。

結論

請務必嘗試使用這兩種工具的這些用例。如需更多靈感,請加入我的社區。您也可以在那裡向我提問。在您離開之前,我還建議您查看我的另一個影片,了解您可以在 Perplexity 或 SearchGPT 上使用的聰明提示技巧。下次再見!

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