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Google Genie 3世界模型:AI遊戲產業的下一個兆美元機會?

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DeepMind 最新發布的 Janice 3 世界模型引發熱議,本摘要將深入探討其突破性技術與潛在影響。 Janice 3 代表著從靜態到動態的飛躍,突破了以往的影片限制,可能徹底改變遊戲產業。本文將整理其重要突破與限制,帶您快速掌握重點。

  • Janice 3 無需預先構建 3D 模型,即可根據文本描述生成數分鐘的影片。

  • 它能通過文本指令插入新的物體或角色,對 AI 智能體的訓練是一大突破。

  • 有測試者稱其為首個能真正表現出長期世界一致性的神經遊戲引擎,保真度和泛化能力逼近人類。

  • 主要創新在於結合了時空影片的 Tokenizer、潛在行動模型以及自我回歸的動態模型。

  • 應用範圍廣泛,從遊戲創作到工業機器人開發皆可使用。

  • 目前仍缺乏創造力,局限於固定框架生成內容,未來需在開放性方面取得突破。

  • 可能催生全新的媒介形式,例如 YouTube 2.0 或全新的虛擬實境世界。DeepMind 並未揭露太多細節,但是這項技術被視為創造人工世界的重大進展。

Google DeepMind Janice 3:世界模型的最新突破

大家好,歡迎收聽我們的播客。今天我們要討論 Google DeepMind 最新發布的 Janice 3,也就是世界模型。 我們將探討它有哪些新的突破,以及可能帶來的影響。 我非常期待這個話題,那我們開始吧。首先,我們先來談談它令人驚訝的細節。

Janice 3 發布的重要性與改進

Janice 3 的發布有什麼重要性?或者與之前的 Janice 2 相比,有哪些顯著的改進呢?

  • Janice 3 徹底打破了以往靜態影片的限制,實現了從靜態到動態的飛躍。

  • 它的應用場景也會因此變得更廣泛。

一位 YouTube 用戶甚至搶先前往倫敦總部進行了獨家專訪,並發布了一段 30 分鐘的影片,影片中包含非常多的細節。

對於 AGI 發展的影響

這位 YouTube 用戶表示,Janice 3 是世界模型和 AGI (通用人工智慧) 發展的一個巨大轉捩點,甚至可能在未來五年內完全改變整個產業的遊戲規則。

  • 那麼,Janice 3 真的能顛覆遊戲產業嗎?

  • 它還有哪些無法解決的問題?

從它現在的表現來看,Janice 3 確實非常亮眼,因為它不需要任何事先的 3D 模型建構,就可以根據文本描述生成長達數分鐘的影片,而且影片非常一致。

文字指令與 AI 智能體

Janice 3 還有一個非常厲害的地方,就是它可以通過文本指令來插入新的物體或角色。 這對於 AI 智能體的訓練也是一個非常大的突破。

實際測試人員的評價

一位前 Google 員工表示,Janice 3 是他見過的第一個可以真正表現出長期世界一致性的神經遊戲引擎。

  • 它的保真度和泛化能力已經非常接近人類,甚至在某些方面已經超越了人類。

  • 但是在一些複雜的物理場景和一些需要長時間記憶的任務上面,Janice 3 仍然存在一些困難。

  • 它的運動空間也受到限制。 因此,Janice 3 無法完全取代傳統的遊戲引擎。

Janice 3 的幕後故事

那麼 Janice 3 是如何誕生的呢?幕後故事還有哪些有趣的細節呢?

  • 實際上,那位 YouTube 用戶已經發布了對 Janice 3 團隊的採訪。

  • 他們在倫敦總部的實驗室完成了這個項目。

  • 整個試用過程和一些研究人員的分享都非常精彩。

主持人驚訝地表示,這是他見過的最令人震驚的技術。 他甚至說 Janice 3 將會成為一個價值數千萬美元的產業。 哇,如此高的評價!

技術保密與研發方向

那麼,Janice 3 團隊一定對這項技術的核心內容進行了保密。 是的,沒錯。Google DeepMind 的這兩位研究人員,他們的具體架構仍然相對保密。 主持人也開玩笑說,似乎小札 (可能是指 Facebook 創辦人 Mark Zuckerberg) 正在森林裡尋找出路,他也想追蹤這些技術的細節。 然後,主持人也建議大家應該自己動手嘗試。 這就是他們所說的「神級」工作,它確實是一件非常非常強大的東西。

Janice 3 的技術突破與應用場景

Janice 3 的技術突破是什麼?它的應用場景又在哪裡呢?

  • 它最大的亮點是世界的一致性。 它會記住你的世界裡發生了什麼事。

  • 它還可以支援幾分鐘的流暢度,這聽起來是前所未有的。

此外,Janice 3 還有辦法完全改變 AI 訓練。 它可以生成無限數量的模擬環境。它甚至可以創造一些非常罕見的事件,用來訓練自動駕駛汽車或機器人。

  • Janice 3 的核心創新在於,它結合了時空影片的分詞器、潛在的行動模型和自我回歸的動態模型

  • 它可以從影片資料中學習真實世界的動態。

  • 它的應用場景可以從遊戲創建到工業機器人開發等等。

Janice 3 的不足與未來發展方向

Janice 3 有哪些缺點?或者未來可以朝哪些方向發展?

  • Janice 3 尚未展現任何創造力。 因此,它仍然處於一個非常固定的框架內來生成內容。

  • 但我們知道,真實世界是非常開放的,它有無限的可能性。 因此,這是 Janice 3 未來需要突破的地方。

這聽起來是一個很大的挑戰。 Janice 3 會為我們的生活帶來哪些改變呢?

  • 很有可能會產生全新的媒介形式,比如說像 YouTube 2,或者是說全新的虛擬實境,就是大家可以一起去創造和探索一個完全虛擬的互聯的世界。

  • 它現在還是一個 research prototype,就是還沒有開放給公眾。

  • 但是,Janice 3 確實是我們現在距離真正從零開始創造一個人造世界最近的一步。

好的,這就是本集節目的全部內容。

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