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AI Coding Secrets: 10x Your Productivity with AI Programming Tips!

Summary

Quick Abstract

Unlock your coding potential with AI! This summary reveals 10 crucial AI programming tips for transforming your innovative ideas into reality. Learn how to leverage AI for rapid prototyping, enhanced creativity, and accelerated experimentation. Discover tools and techniques to streamline your workflow, manage code effectively, and build amazing apps faster than ever before. Stop letting great ideas languish!

Quick Takeaways:

  • Rapid Prototyping: Build MVPs in days, not weeks, validating ideas with minimal investment.

  • Boost Creativity: Offload repetitive tasks (user login, APIs, UI) to AI, focusing on core innovations.

  • Accelerated Trial & Error: Experiment faster, increasing your odds of success.

  • Version Control: Use automated Git commits for easy rollback and iteration.

  • Template Creation: Rule based AI that can lead to new builds.

Dive in to learn how to combine AI's power with your ingenuity and turn your dreams into tangible products!

引言

哈喽大家好,欢迎回到立青的频道,学习最有用的AI技术与产品。今天要介绍的是Vibing Coding随心编程的十个技巧。我们每个人都有很多产品idea,但将其变为现实面临诸多困难。AI编程工具的出现改变了这一现状,它能帮助我们快速验证和实现想法,还能分担日常开发中的重复任务。

AI编程的好处

快速构建原型

AI能帮助我们快速构建MVP最小可行性产品。以前可能需要数周甚至数月,现在能用最低成本验证Idea的市场反应。衡量一个好idea的唯一标准是让它真正被人用起来。自己是用户能更好把控需求,有了AI,还能实现更复杂的软件工具。

解放创造力,专注核心价值

开发AI应用时,会遇到很多重复性工作,如用户登录、积分管理等。AI可以处理这些重复性任务,像API接口调用、前后端数据对接、数据库操作等,甚至基础的UI布局。这样我们就能把核心脑力资源投入到用户体验创新、商业模式设计等高价值工作中。

加速试错

有了AI编程,能加速试错过程。在相同时间窗口可以尝试更多idea,提高成功概率。即使一个项目失败,在过程中学习到的能力和经验也能运用到下一个应用。

AI编程的十个技巧

技巧一:清晰的版本管理

在快速迭代AI应用时,清晰的版本管理非常重要。可以开一个新的Chrome profile来测试应用。每次有新功能迭代,都要进行commit,记录历史记录。Cursor默认有checkpoint功能,还可以自动化commit,方便回退和追溯。

技巧二:自动化提交

通过设置快捷键,如Command Control加Enter,可以自动运行添加到Git、生成commit信息、提交所有代码和云端同步等命令,省去手动操作的麻烦。

技巧三:区分AI和自己改的代码

自己改的代码在熟悉的IDE(如WebStorm)中进行,AI改的代码由AI处理。这样可以结合AI的快速生成能力和人的审查、精细打磨能力。

技巧四:生成文档

AI可以在每次输出后生成文档,记录干了啥、做了啥。这些文档能帮助我们回顾、改进,还能在探索不同技术实现时记录关键决策点。

技巧五:规则化指令

把常用的AI指令变成Prompt模板,让AI基于模板更高效、更一致性地生成代码。比如创建Landing Page时,可以设置样式、动画、组件等规则。

技巧六:对话式探寻

探索先于指令式执行,先跟AI共同孵化idea。可以使用Cursor的Ask模式提前理清需求,再基于生成的文档与AI交流。

技巧七:利用丰富语料

大语言模型借助开源社区的大量开源代码进行预训练,对某些语言和框架的经验丰富。可以利用这一点,让AI生成稳定可靠的代码。

技巧八:喂给AI最新文档

对于最新的模型或SDK,大语言模型可能还没学习到。可以直接把相关文档喂给AI,让它理解最新技术。Cursor有两种方式:对话时加@和在设置中让Cursor主动索引docs。

技巧九:认识Agent的能力边界

大语言模型的上下文有限,对话过长可能会出现问题。遇到瓶颈时,可以new一个chat,带上上一次聊天的对话摘要,引入精准的需求讨论。

技巧十:人机协作

使用多个IDE进行功能探索和代码生成,善用不同IDE的AI功能。可以让AI团队相互搭配,人扮演管理角色,让干活快的AI快速验证和生成代码,更高级的AI来review代码。

总结

这就是今天介绍的十个AI编程技巧,有Cursor专属的,也有通用的方法。AI是加速idea实现的伙伴,我们要善于利用它。现在实现AI应用的门槛大大降低,有了亚马逊云等开发者工具的支持,我们人人都可以实现自己的想法。

亚马逊云AI应用计划

这次参加了亚马逊云的一千AI idea的应用计划,有很多颠覆性脑洞。比赛有多个赛道,如重新定义摸鱼、生活外挂、韭菜逆袭、公德加一等。比赛已进入复赛阶段,有公开投票链接,大家可以为AI Watch Later投票。

行动起来

从今天开始运用这些AI编程小技巧,从一个小idea开始,体验AI带来的效率提升,享受把想法快速落地的喜悦。

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