引言
哈喽大家好，欢迎回到立青的频道，学习最有用的AI技术与产品。今天要介绍的是Vibing Coding随心编程的十个技巧。我们每个人都有很多产品idea，但将其变为现实面临诸多困难。AI编程工具的出现改变了这一现状，它能帮助我们快速验证和实现想法，还能分担日常开发中的重复任务。
AI编程的好处
快速构建原型
AI能帮助我们快速构建MVP最小可行性产品。以前可能需要数周甚至数月，现在能用最低成本验证Idea的市场反应。衡量一个好idea的唯一标准是让它真正被人用起来。自己是用户能更好把控需求，有了AI，还能实现更复杂的软件工具。
解放创造力，专注核心价值
开发AI应用时，会遇到很多重复性工作，如用户登录、积分管理等。AI可以处理这些重复性任务，像API接口调用、前后端数据对接、数据库操作等，甚至基础的UI布局。这样我们就能把核心脑力资源投入到用户体验创新、商业模式设计等高价值工作中。
加速试错
有了AI编程，能加速试错过程。在相同时间窗口可以尝试更多idea，提高成功概率。即使一个项目失败，在过程中学习到的能力和经验也能运用到下一个应用。
AI编程的十个技巧
技巧一：清晰的版本管理
在快速迭代AI应用时，清晰的版本管理非常重要。可以开一个新的Chrome profile来测试应用。每次有新功能迭代，都要进行commit，记录历史记录。Cursor默认有checkpoint功能，还可以自动化commit，方便回退和追溯。
技巧二：自动化提交
通过设置快捷键，如Command Control加Enter，可以自动运行添加到Git、生成commit信息、提交所有代码和云端同步等命令，省去手动操作的麻烦。
技巧三：区分AI和自己改的代码
自己改的代码在熟悉的IDE（如WebStorm）中进行，AI改的代码由AI处理。这样可以结合AI的快速生成能力和人的审查、精细打磨能力。
技巧四：生成文档
AI可以在每次输出后生成文档，记录干了啥、做了啥。这些文档能帮助我们回顾、改进，还能在探索不同技术实现时记录关键决策点。
技巧五：规则化指令
把常用的AI指令变成Prompt模板，让AI基于模板更高效、更一致性地生成代码。比如创建Landing Page时，可以设置样式、动画、组件等规则。
技巧六：对话式探寻
探索先于指令式执行，先跟AI共同孵化idea。可以使用Cursor的Ask模式提前理清需求，再基于生成的文档与AI交流。
技巧七：利用丰富语料
大语言模型借助开源社区的大量开源代码进行预训练，对某些语言和框架的经验丰富。可以利用这一点，让AI生成稳定可靠的代码。
技巧八：喂给AI最新文档
对于最新的模型或SDK，大语言模型可能还没学习到。可以直接把相关文档喂给AI，让它理解最新技术。Cursor有两种方式：对话时加@和在设置中让Cursor主动索引docs。
技巧九：认识Agent的能力边界
大语言模型的上下文有限，对话过长可能会出现问题。遇到瓶颈时，可以new一个chat，带上上一次聊天的对话摘要，引入精准的需求讨论。
技巧十：人机协作
使用多个IDE进行功能探索和代码生成，善用不同IDE的AI功能。可以让AI团队相互搭配，人扮演管理角色，让干活快的AI快速验证和生成代码，更高级的AI来review代码。
总结
这就是今天介绍的十个AI编程技巧，有Cursor专属的，也有通用的方法。AI是加速idea实现的伙伴，我们要善于利用它。现在实现AI应用的门槛大大降低，有了亚马逊云等开发者工具的支持，我们人人都可以实现自己的想法。
亚马逊云AI应用计划
这次参加了亚马逊云的一千AI idea的应用计划，有很多颠覆性脑洞。比赛有多个赛道，如重新定义摸鱼、生活外挂、韭菜逆袭、公德加一等。比赛已进入复赛阶段，有公开投票链接，大家可以为AI Watch Later投票。
行动起来
从今天开始运用这些AI编程小技巧，从一个小idea开始，体验AI带来的效率提升，享受把想法快速落地的喜悦。